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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    L

    L&T EduTech

    Grundlagen des elektrischen Schutzsystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Systeme, Hochspannung, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Koordinierung, Laboruntersuchungen, Ausrüstung Design, Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Leistung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrotechnik und Computertechnik, Algorithmen, Elektronische Hardware, Dienstleistungsebene, System-Konfiguration, Hardware-Entwurf, Eingebettete Software, Elektronische Systeme

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Text Mining, Matlab, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Ethical Decision-Making in the Tech Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Courage, Ethical Standards And Conduct, Decision Making, Technical Management, Leadership Studies, Professionalism, Engineering Management, Personal Integrity, Ancient History, Human Development, Cultural Diversity, Liberal Arts, Business Management, Culture, Business Leadership, Leadership, Anthropology, Social Sciences, Sociology

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Physik, Chemie, Chemieingenieurwesen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technik, Naturwissenschaft, Angewandte Mathematik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Diagramm Entwurf, Algorithmen, Microsoft Kopilot, C# (Programmiersprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Rechnerische Logik, Web-Entwicklung, GitHub, Computer Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Datenarchitektur, Data Mining, Data Warehousing, Daten-Ethik, Daten-Pipelines, Auszug, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Faltungsneuronale Netze, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Daten-Ethik, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Einbettungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    206 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Applications, Cloud Development, Microsoft Azure, Load Balancing, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Computing Architecture, Azure Active Directory, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Storage, Public Cloud, Cloud Platforms, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Eingebettete Software, Digitale Kommunikation, Internet der Dinge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Einführung in die Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Anforderungen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Eingebettete Systeme, Analyse der Anforderungen, Entwurf von Systemen, Systemarchitektur, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Systementwurf und Implementierung, Eingebettete Software, Internet der Dinge

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), User Requirements Documents, Sprint Retrospectives, Agile Product Development, Test Driven Development (TDD), Agile Project Management, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Software Engineering, Program Development, Diagram Design, Software Development, Collaborative Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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