Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Leistungselektronik, Elektrische Ausrüstung, Drehmoment (Physik), Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Kontrollsysteme, Hardware-Entwurf, Elektronische Komponenten, Erfahrung im Labor, Elektrotechnik und Computertechnik, Maschinensteuerungen, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Elektrische Systeme, Elektronik
★ 4.7 (1425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Technischer Standard, Grundlegende elektrische Systeme, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Baugesetze, Sicherheitsstandards, Elektrische Energiesysteme, Finanzielle Modellierung, Halbleiter, Schätzung der Kosten, Elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Berechnungen
★ 4.8 (2591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Systems, Database Management, Database Administration, Relational Databases, Databases, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Database Software, Database Theory, Transaction Processing, Scripting, Scripting Languages, Disaster Recovery, SQL, Data Security, NoSQL, Data Manipulation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, Root Cause Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Gesundheitliche Ungleichheiten, Psychologie, Ernährung und Diät, Peer Review, Physiologie, Stressbewältigung, Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Wissenschaft und Forschung
★ 4.6 (892) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Storage, Big Data, Cloud Storage, Real Time Data, Internet Of Things, Data Processing, Cloud Computing, Operational Databases, Data Security, Data Collection, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Algebra
★ 4.9 (4687) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Restful API, Systemüberwachung, Automatisierung, JSON, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, IT-Automatisierung, Webdienste
★ 4.8 (2965) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: HR Tech, Human Resources Software, Data Entry, Human Resources, Oral Expression, Employee Coaching, Data Import/Export, Data Maintenance, Data Integrity, AI Personalization, Data Quality, AI Integrations, Business Reporting, Data Validation, Generative AI Agents, Report Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, Secure Coding, Responsible AI, Prompt Patterns, Data Ethics, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Vibe coding, ChatGPT, Large Language Modeling, Code Review, AI Integrations, Integration Testing, Generative Model Architectures, Legal Technology, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Quality Improvement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, GitHub Kopilot, Serverloses Rechnen, Cloud-Lösungen, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, GitHub, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Rust (Programmiersprache), Große Daten, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz
★ 4.1 (222) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence, Workflow Management, Model Deployment, Tool Calling, Generative AI, AI Product Strategy, AI Security, Business Process Automation, AI Personalization, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–3 Monate