ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Training and Development, Training Programs, Employee Performance Management, Performance Management, Compensation Management, Performance Appraisal, Compensation and Benefits, Employee Training, Performance Review, Workforce Development, Benefits Administration, People Development, Employee Retention, Instructional Design, Change Management, Program Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, AI Integrations, Test Script Development, Software Testing, Test Automation, Context Engineering, Responsible AI, Risking, Software Architecture, Verification And Validation, AI literacy, AI Workflows, Software Documentation, Engineering Documentation, Python Programming, Large Language Modeling, Cloud Computing Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Plattformen, Marktchancen, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographie, Aufkommende Technologien, IBM Wolke, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerksicherheit, Echtzeit-Betriebssysteme, Automatisierung, Sicherheitskontrollen, Internet der Dinge, Sicherheitstechnik, Endpunktsicherheit, Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Aufstrebende Technologien, Cloud-Plattformen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Präzision, AI-Förderung, Brainstorming, Protokollierung von Sitzungen, Zeitleisten, Schnelles Engineering, Geschäftliches Schreiben, E-Mail-Automatisierung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Ideenfindung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Leistungsprüfung, Scala-Programmierung, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kultur, Grammatik, Sprachkompetenz, Vokabeln, Mündliches Verstehen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Cleansing, Relational Databases, Extract, Transform, Load, Data Manipulation, Data Integration, SQL, Databases, Database Management, Data Transformation, Data Processing, Data Quality, Business Intelligence, Data Access, Data Pipelines, Data Validation, Alteryx, Pandas (Python Package), Dataflow, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Forschung, Aufdeckung von Betrug, Wissenschaftliche Methoden, Menschliche Entwicklung, Psychologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Physiologie, Netzwerk-Modell, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Ethik im Gesundheitswesen, Anatomie, Elektrophysiologie, Biologie, Zellbiologie, Analyse sensorischer Systeme, Psychologie, Neurologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Python Programming, Data Structures, Data Processing, Programming Principles, Scripting Languages, Scripting, Development Environment, Computer Programming, Code Reusability, Functional Testing, Debugging, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate