Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Architecture, Model Training, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Governance, Machine Learning, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Unsupervised Learning, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, GitHub Kopilot, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Konfigurationsmanagement, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung, Dateiverwaltung, Cloud-Speicher, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Kollaborative Software, Software-Versionierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem), Konfigurationsmanagement, GitHub
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, Technisches Management, Analyse, Modell-Optimierung, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Gestaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, Modell-Kontext-Protokoll, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, LangChain, KI-Orchestrierung, Einbettungen, Generative AI-Agenten, JSON, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Vektordatenbanken, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Systemüberwachung, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Forecasting, Python Programming, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, JSON, Kubernetes, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming, Data Structures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Cloud-basierte Integration, Tiefes Lernen, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen