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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    39.213 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Validierung von Daten, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Datenmodellierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Excel-Makros, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Finanzielle Vorausschau

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    64.055 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4412 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Analytik, Leistungsanalyse, Business-Analytik, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Präsentation der Daten, Generative KI, Google Arbeitsbereich, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    742 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenzugang, Datensicherheit, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Google Sheets, Verwaltung von Metadaten, Datenerhebung, Dateiverwaltung, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.348 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.935 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9324 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, Daten importieren/exportieren, OpenShift, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Bash (Skriptsprache), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Kubernetes, Einheitliche Prüfung, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53.297 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Datenkompetenz, GitHub, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Software-Versionierung, Datenanalyse, Versionskontrolle, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Datenwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.105 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.811 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Office, Data Mining, Excel-Formeln, Microsoft Excel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    4773 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Daten importieren/exportieren, Unix-Shell, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, NumPy, Bash (Skriptsprache), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Software-Architektur, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.965 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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