Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Validierung von Daten, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Datenmodellierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Excel-Makros, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Finanzielle Vorausschau
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Analytik, Leistungsanalyse, Business-Analytik, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Präsentation der Daten, Generative KI, Google Arbeitsbereich, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Simulation und Simulationssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenzugang, Datensicherheit, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Google Sheets, Verwaltung von Metadaten, Datenerhebung, Dateiverwaltung, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, Daten importieren/exportieren, OpenShift, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Bash (Skriptsprache), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Kubernetes, Einheitliche Prüfung, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Datenkompetenz, GitHub, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Software-Versionierung, Datenanalyse, Versionskontrolle, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Datenwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Office, Data Mining, Excel-Formeln, Microsoft Excel
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Daten importieren/exportieren, Unix-Shell, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, NumPy, Bash (Skriptsprache), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Software-Architektur, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate