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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Algorithmische Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Software-Prüfung, Algorithmen, Fehlersuche, Computational Thinking, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.552 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9589 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Digitale Signalverarbeitung, Leistungsoptimierung, C und C++, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Datenfluss, Software-Entwicklung, Mathematische Software, Ereignisgesteuerte Programmierung, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, System-Programmierung, Hardware-Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    R البرمجة باستخدام لغة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Software, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.738 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Analyse räumlicher Daten, Graphentheorie, Java-Programmierung, Algorithmen, Java Programmierung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Leistungsprüfung, Computational Thinking

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.128 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prompt-Muster, Apache Spark, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Feinabstimmung, Computer Vision, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.075 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Funktionales Design, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Anwendungsdesign, Software-Entwurfsmuster, Apache Spark, Wissenschaftliche Visualisierung, Große Daten, Benutzeroberfläche (UI), Merkblatt (Software), Algorithmen, Daten-Strukturen, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.658 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Vorverarbeitung von Daten, SQL, Datenverwaltung, Datenerfassung, Datenumwandlung, MySQL, Web-Scraping, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Dateiverwaltung, Datenerhebung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8076 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmodellierung, Datenspeicher, SQL, Datenbanken, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank-Software, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.590 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…131415…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Algorithmische Toolbox: University of California San Diego
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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