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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


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    A

    Arm

    Optimierung der generativen KI auf Arm-Prozessoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Mikroarchitektur, Modell-Optimierung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Hardware-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Computer-Hardware

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    K

    Knowledge Accelerators

    Erweiterte Microsoft 365 Copilot KI: Agenten erstellen und nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, LLM-Bewerbung, Governance, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Microsoft Kopilot, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Das Risiko, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Aufbau einer vertrauenswürdigen KI: Messen Sie die menschliche Verbindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX-Forschung, Mensch-Computer-Interaktion, Entscheidungsintelligenz, Datenerfassung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Persona (Benutzererfahrung), Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Nutzerforschung, Benutzererfahrung, Vertrauenswürdigkeit, Psychosoziale Beurteilungen, Psychologische Beurteilungen, Datenerhebung, Menschliche Faktoren, Rapportbildung, Erhebungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Datenschutzbewusste Entwicklung mit KI-Assistenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, DevSecOps, Verantwortungsvolle AI, Sichere Kodierung, Code-Überprüfung, Scannen auf Schwachstellen, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, CI/CD, Informationen zum Datenschutz, GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, AI-Sicherheit, Zwillinge, Bewertungen der Anfälligkeit, Claude Code, KI-Orchestrierung, Sicherheitsbewußtsein

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Evaluierung und Integration von AI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenvalidierung, API-Entwurf, Validierung von Daten, LLM-Bewerbung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Beglaubigungen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, AI-Förderung, Skalierbarkeit, GitHub, Cloud-Entwicklung, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Eindrucksvolle Datenvisualisierungen mit generativer KI erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Seaborn, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Präsentation der Daten, Plotly, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Persistenz der Daten, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Einbettungen, Prompt Engineering Tools, Daten-Pipelines, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Generative AI for Penetration Testing: Red Team

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Cyber Threat Intelligence, Generative AI, Security Testing, Responsible AI, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Architektur und Integration von skalierbaren KI-Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Restful API, Modell-Einsatz, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Bereitstellung, Systemarchitektur, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Cloud-Dienste, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Skalierbarkeit, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Entwurf von Systemen, Architektur der Lösung, Verteiltes Rechnen, Cloud-Management, Systemintegration, Architektur des Cloud Computing, Geschäftliche Anforderungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    KI-Agenten und Ersteller-Tools für HR-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Agentische Arbeitsabläufe, Innovation, AI-Förderung, HR-Technik, AI-Arbeitsabläufe

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Frame AI Problems: Objectives to Metrics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Smart Goals, Feasibility Studies, Goal Setting, Business Requirements, Project Scoping, Requirements Analysis, Business Metrics, Performance Metric, Project Risk Management, Model Evaluation, Risk Analysis, Performance Measurement, Project Estimation, Needs Assessment, Data Quality, Due Diligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Optimierung der generativen KI auf Arm-Prozessoren: Arm
  • Erweiterte Microsoft 365 Copilot KI: Agenten erstellen und nutzen: Knowledge Accelerators
  • Aufbau einer vertrauenswürdigen KI: Messen Sie die menschliche Verbindung: Coursera
  • Datenschutzbewusste Entwicklung mit KI-Assistenten: Pragmatic AI Labs
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • GitHub: Evaluierung und Integration von AI-Modellen: Pragmatic AI Labs
  • Eindrucksvolle Datenvisualisierungen mit generativer KI erstellen: Coursera
  • Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex: Packt
  • Generative AI for Penetration Testing: Red Team: LearnQuest
  • Architektur und Integration von skalierbaren KI-Systemen: Coursera

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