Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Mikroarchitektur, Modell-Optimierung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Hardware-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Computer-Hardware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, LLM-Bewerbung, Governance, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Microsoft Kopilot, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Das Risiko, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX-Forschung, Mensch-Computer-Interaktion, Entscheidungsintelligenz, Datenerfassung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Persona (Benutzererfahrung), Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Nutzerforschung, Benutzererfahrung, Vertrauenswürdigkeit, Psychosoziale Beurteilungen, Psychologische Beurteilungen, Datenerhebung, Menschliche Faktoren, Rapportbildung, Erhebungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, DevSecOps, Verantwortungsvolle AI, Sichere Kodierung, Code-Überprüfung, Scannen auf Schwachstellen, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, CI/CD, Informationen zum Datenschutz, GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, AI-Sicherheit, Zwillinge, Bewertungen der Anfälligkeit, Claude Code, KI-Orchestrierung, Sicherheitsbewußtsein
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenvalidierung, API-Entwurf, Validierung von Daten, LLM-Bewerbung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Beglaubigungen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, AI-Förderung, Skalierbarkeit, GitHub, Cloud-Entwicklung, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Seaborn, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Präsentation der Daten, Plotly, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Persistenz der Daten, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Einbettungen, Prompt Engineering Tools, Daten-Pipelines, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Cyber Threat Intelligence, Generative AI, Security Testing, Responsible AI, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Restful API, Modell-Einsatz, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Bereitstellung, Systemarchitektur, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Cloud-Dienste, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Skalierbarkeit, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Entwurf von Systemen, Architektur der Lösung, Verteiltes Rechnen, Cloud-Management, Systemintegration, Architektur des Cloud Computing, Geschäftliche Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Agentische Arbeitsabläufe, Innovation, AI-Förderung, HR-Technik, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Smart Goals, Feasibility Studies, Goal Setting, Business Requirements, Project Scoping, Requirements Analysis, Business Metrics, Performance Metric, Project Risk Management, Model Evaluation, Risk Analysis, Performance Measurement, Project Estimation, Needs Assessment, Data Quality, Due Diligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen