Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Operative Effizienz, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle KI, Problemlösung, Generative KI, Strategisches Denken, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorische Effektivität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Erhebung von Daten, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Analytics, Umfragen, Webanalyse und SEO, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Methoden der Forschung, Qualitative Forschung, Usability-Tests, Datenanalyse, Webanalyse, Benutzerforschung, Forschungsdesign
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Workflow Management, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Prozessgestaltung, Datenverarbeitung, Datenqualität, Design Thinking, Strategisches Denken, Geschäftliche Prioritäten, Datenvalidierung, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Peer Review, Data Visualization Software, Presentations, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Cleansing, Business Intelligence, Real Time Data, Data Manipulation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Quality, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Validation, Data Sharing, Data Integration, Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Content Creation, Social Media Content, Social Media Marketing, Digital Content, Content Marketing, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative AI, Writing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Prompt Engineering, Version Control, OpenAI API, Debugging, Google Gemini, Software Design Patterns, Object Oriented Design, Software Testing, Test Tools, GitLab, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Application Programming Interface (API), Mobile Development, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Application Development, GitHub, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Modell-Bereitstellung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Automatisierung, Virtuelle Umgebung, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Kontrollsysteme, Robotik, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Deep Learning, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Tests, Skripting, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, NumPy, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Testautomatisierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate