Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Skriptsprachen, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Google Gemini, AI-Integrationen, Skripting, Zwillinge, Geografische Informationen und Technologie, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Test Automation, Test Script Development, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Execution Engine, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, Skalierbarkeit, LangGraph, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Einbettungen, Leistungsprüfung, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontinuierliche Überwachung, LLM-Bewerbung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, CrewAI, AI Orchestration, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Application Deployment, Collaboration, Data Integration, Logical Reasoning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Amazon Web Services, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Analyse sozialer Medien, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Business Intelligence, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Fallstudien, Erstellung des Dashboards, Business-Strategien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, KI-Orchestrierung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Generative AI-Agenten, Modell-Optimierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Systementwurf und Implementierung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate