Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Node.JS, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Webhook Security, Security Architecture Review, Performance Stress Testing, Performance Testing, IT Security Architecture, Security Requirements Analysis, Application Security, Cloud Standards, Vulnerability Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Content Marketing, Inhaltliches Marketing, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Personalisierung, Digitale Markenstrategie, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Kundenbetreuung, Verantwortungsvolle AI, Markenmarketing, Markenstrategie, Branding, Geschäftsethik, Markenmanagement, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, AI-Förderung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Wirtschaftsethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Google Gemini, Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, Mobile Development, Google Cloud Platform, AI Workflows, Application Development, LLM Application, AI Integrations, Application Frameworks, Agentic systems
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Data Storytelling, People Analytics, Risk Mitigation, Workforce Planning, HR Tech, Consulting, Organizational Strategy, Persuasive Communication, Management Reporting, Communication, Data Visualization, Data Analysis, Talent Management, Strategic Thinking, Employee Engagement, Information Technology, Project Management, Empathy, Statistical Methods
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenvalidierung, Automatisierung, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Bewertung der Qualität, Technische Dokumentation, Generative KI, Leistungsmessung, Verantwortungsvolle AI, Benchmarking, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Jira (Software), Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Open Web Application Security Project (OWASP), DevSecOps, Vulnerability Assessments, Computer Security Incident Management, Vulnerability Management, Vulnerability Scanning, Application Security, Security Controls, Secure Coding, Security Testing, API Testing, Authentications, Threat Management, Hardening, Dependency Analysis, Package and Software Management, Application Programming Interface (API), Risk Analysis, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Governance, Modellierung von Bedrohungen, Governance, Generative KI, Prävention von Datenverlusten, Verantwortungsvolle AI, Berechtigung (Computing), Rahmen für das Risikomanagement, Daten-Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Identitäts- und Zugangsmanagement, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, AI-Sicherheit, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsbewußtsein
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Flutter (Software), Generative AI Agents, Generative AI, Google Cloud Platform, LLM Application, Mobile Development, Application Development, AI Workflows, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Automatisierung, AI-Personalisierung, Call Center Erfahrung, Kundenbetreuung, Recht, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Kundenanalyse, Personalisierter Service, Benutzer-Feedback, Kundeneinblicke, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse, Governance, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Organisatorische Strategie, Daten-Ethik, Daten-Governance, Aufstrebende Technologien, Benchmarking, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Aufkommende Technologien, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate