Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Betriebssysteme, Big Data, Dateisysteme, Skripting, OS Prozessverwaltung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Linux
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Demand Planning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Anomaly Detection, Statistical Modeling, Supply Chain Management, Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alibaba Cloud Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Apache Hadoop, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Relationale Datenbanken, Server, Netzwerk Architektur, Lastausgleich, Allgemeine Vernetzung, Datenbank-Systeme, Datensicherheit, Apache Spark, Apache Hive, Maschinelles Lernen, Datenbank Management, Cloud-Dienste
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Data Ethics, Microsoft Copilot, Software Development Tools, Prompt Engineering, Software Documentation, Artificial Intelligence, Code Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Generative KI, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datensicherheit, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Self-Awareness, Personal Development, Empathy, Teamwork, Social Skills, Professional Development, Relationship Management, Resilience, Conflict Management, Decision Making, Interpersonal Communications, Stress Management, Self-Motivation, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Projektplanung, Kampagnenmanagement, Marketing Automation, Marketing, ChatGPT, AI-Personalisierung, Marketing Planung, Datenbanken, Marketing-Strategien, Kundeneinblicke
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate