Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Team Management, People Management, Change Management, Expectation Management, Constructive Feedback, Diversity and Inclusion, Coaching, Leadership, Communication, Active Listening, Emotional Intelligence, Proactivity, Goal Setting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Produktlebenszyklus-Management, Produktentwicklung, Kommunikation mit Stakeholdern, Rentabilität der Investition, Produktmanagement, Kommerzialisierung, KI-Produktstrategie, Teambildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Microsoft Teams, Microsoft Kopilot, Zielpublikum, Generative KI, Brainstorming, Komplexe Problemlösung, Produktivitätssoftware, KI-Förderung, Projektmanagement Software, Kommunikation, Strategische Kommunikation, Microsoft 365
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Deeskalationstechniken, Persönliche Entwicklung, Soziale Fertigkeiten, Stressbewältigung, Ermächtigung, Physiologie, Kommunikations-Strategien, Emotionale Intelligenz, Resilienz, Biologie, Achtsamkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, AI Workflows, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Transfer Learning, LLM Application, Embeddings, Amazon Web Services, Context Management, Model Deployment, Amazon S3, Model Evaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Simulationen, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Unüberwachtes Lernen, Vermögensverwaltung, Jupyter, Portfolio-Risiko, Informatik, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Finanzplanung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Prioritätensetzung, Team Management, Emotionale Intelligenz, Zielsetzung, Team-Motivation, Leistungsmanagement im Team, Lückenanalyse, Teambildung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Selbst-Bewusstsein, Personalentwicklung, Team-Führung, Leiterschaft, Intelligente Ziele
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate