Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmanagement, Architektur und Bauwesen, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Systemarchitektur, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Echtzeit-Betriebssysteme, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Architektur, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Modeling, Cybersecurity, Security Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Security Strategy, DevSecOps, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Hardening, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Penetration Testing, Machine Learning, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenmanipulation, Tiefes Lernen, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, NumPy, Datenwissenschaft, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Automatisierung, Unstrukturierte Daten, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Finanzielle Daten, Datenerfassung, Staatliches Rechnungswesen, Allgemeine Buchhaltung, Buchhaltung, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, System Monitoring, Generative AI, Data Processing, Extract, Transform, Load, Scalability, Large Language Modeling, Data Architecture, Data Pipelines, Context Management, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Database Systems, Data Quality, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Versionskontrolle, Leistungsoptimierung, Generative KI, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Microsoft Azure, Daten-Seen, Auszug, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Laden Sie, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenarchitektur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Datenumwandlung, Data Warehousing, Datenspeicher, Maschinelles Lernen, Transformieren, Power BI, Datenfluss, Daten-Infrastruktur, Datenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bildqualität, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Kontinuierliche Überwachung, Bildanalyse, Einbettungen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen