Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Integration von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
★ 3.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Verifizierung und Validierung, Eingebettete Systeme, Computer Vision, Leistungsoptimierung, Leistungsprüfung, System-Programmierung, Analyse der Anforderungen, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Systemanforderungen
★ 3.9 (9) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, AI Integrations, Computer Vision
★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Blockchain, Internet Of Things, Network Security, Telecommunications, Network Performance Management, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Network Analysis, Information Technology, Electronics Engineering, Machine Learning, Trustworthiness
★ 4.6 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.6 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, AI literacy
★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, AI Integrations, Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
★ 4.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning
★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Generative KI
★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen