Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
★ 4.7 (78) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (94) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Automation Engineering, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning, AI Integrations
★ 4.5 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.6 (49) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation
★ 3.9 (60) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, OpenAI-API, AI-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Generative KI, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Computer Vision, Image Analysis, Amazon Web Services, AI Integrations, Cloud API, Cloud Applications, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Feature Technik
★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
★ 5 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate