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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Algorithmen, Python-Programmierung, Big Data, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, SQL, Skalierbarkeit, Abfragesprachen, NoSQL, Graphentheorie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronisches A-Eintrag-System, Klinische Informatik, Datenverarbeitung, Kontrolle ändern, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitstechnologie, IT-Verwaltung, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitssysteme, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Informatik, Klinische Führung, Lösung Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    976 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenethik, Big Data, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Sozialkunde, Web Scraping, Agentische Systeme, Methoden der Forschung, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Forschung, KI-Förderung, Trendanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1203 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Apache Spark, Datenspeicherung, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, PySpark, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Pre-MBA Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Schätzung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    293 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Feature Technik, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    693 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, UI Komponenten, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), R-Programmierung, Box Plots, Histogramm, Bereitstellung von Anwendungen, Ggplot2, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Rekrutierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Arbeitsplatzanalyse, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Professionelles Netzwerken, Unternehmen, Business Research, Portfolio Management, Berufliche Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Pre-MBA Statistik: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University

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