Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Systems, Database Management, Database Management Systems, Databases, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Data Management, Data Integrity, Data Security, SQL, Data Validation, System Monitoring, Security Controls, Performance Tuning, Query Languages, Disaster Recovery, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Kollaborative Software, Datenanalyse, NumPy, A/B-Tests, AI-Arbeitsabläufe, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analyse sozialer Medien, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Große Daten, Agentische Systeme, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, Datenwrangling, Text Mining, Systemorientiertes Denken, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsverwaltung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitstechnologie, Kontrolle ändern, Gesundheitspflege, Lösung Design, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Informatik, Klinische Informatik, Verwaltung des Gesundheitswesens, Klinische Führung, Bewertung der Gesundheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Feature Technik, Auto-Kodierer, Technische Merkmale
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Vorhersage, Statistische Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Algorithms, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate