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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    John Wiley & Sons

    Database Deployment and Maintenance Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Systems, Database Management, Database Management Systems, Databases, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Data Management, Data Integrity, Data Security, SQL, Data Validation, System Monitoring, Security Controls, Performance Tuning, Query Languages, Disaster Recovery, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Kollaborative Software, Datenanalyse, NumPy, A/B-Tests, AI-Arbeitsabläufe, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Plotly

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analyse sozialer Medien, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Große Daten, Agentische Systeme, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, Datenwrangling, Text Mining, Systemorientiertes Denken, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1268 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Polars from Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsverwaltung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitstechnologie, Kontrolle ändern, Gesundheitspflege, Lösung Design, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Informatik, Klinische Informatik, Verwaltung des Gesundheitswesens, Klinische Führung, Bewertung der Gesundheit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1008 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Feature Technik, Auto-Kodierer, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3643 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Vorhersage, Statistische Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3520 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    388 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Algorithms, Transaction Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…141516…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Database Deployment and Maintenance Essentials: John Wiley & Sons
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Polars from Zero: Pragmatic AI Labs
  • Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz

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