Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Algorithmen, Python-Programmierung, Big Data, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, SQL, Skalierbarkeit, Abfragesprachen, NoSQL, Graphentheorie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronisches A-Eintrag-System, Klinische Informatik, Datenverarbeitung, Kontrolle ändern, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitstechnologie, IT-Verwaltung, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitssysteme, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Informatik, Klinische Führung, Lösung Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenethik, Big Data, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Sozialkunde, Web Scraping, Agentische Systeme, Methoden der Forschung, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Forschung, KI-Förderung, Trendanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Apache Spark, Datenspeicherung, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, PySpark, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

IIMA - IIM Ahmedabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Schätzung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Feature Technik, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, UI Komponenten, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), R-Programmierung, Box Plots, Histogramm, Bereitstellung von Anwendungen, Ggplot2, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Rekrutierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Arbeitsplatzanalyse, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Professionelles Netzwerken, Unternehmen, Business Research, Portfolio Management, Berufliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen