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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Jupyter, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Plotly, Erstellung des Dashboards, SQL, Generative KI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    151.045 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2907 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Classification Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Cloud Services, Cloud Computing, Technology Strategies, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Deployment, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Hosting, Image Analysis, Cloud Solutions

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7595 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4282 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des maschinellen Lernens mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Cloud-Dienste, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.898 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bayessches Netz, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Tidyverse (R-Paket), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, R (Software), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…141516…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens mit Azure: Packt

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