ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Explorative Datenanalyse, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Import/Export, Machine Learning, Predictive Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungstests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud-API, Automatisierung, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Vermögensverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Informatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen