ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Jupyter, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Plotly, Erstellung des Dashboards, SQL, Generative KI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Classification Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Cloud Services, Cloud Computing, Technology Strategies, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Deployment, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Hosting, Image Analysis, Cloud Solutions
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Cloud-Dienste, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bayessches Netz, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Tidyverse (R-Paket), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, R (Software), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate