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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.617 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Verantwortungsvolle KI, Robotik, Risikominderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.393 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Informatik, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Vermögensverwaltung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Finanzplanung, Portfolio-Risiko

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Data-Mining, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Daten bereinigen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt

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