Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Retrieval-Augmented Generation, AI Personalization, Feature Engineering, Personalized Service, Customer Insights, Generative AI, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Generative Model Architectures, Customer Engagement, Marketing Strategies, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Trend Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Communications, Discussion Facilitation, Strategic Communication, Project Coordination, Stakeholder Engagement, Internal Communications, Analysis, Project Scoping, Process Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Produktivität, MarTech, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Agentische Systeme, Marketing, Digitale Transformation, Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, No-Code-Entwicklung, Innovation, Generative AI-Agenten, Marketing-Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe
★ 4.4 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-API, API-Tests, Python-Programmierung, Verwaltung von Dokumenten, Google Cloud-Plattform, Test-Tools
★ 4.7 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Architektur, Verifizierung und Validierung, Einheitliche Prüfung, KI-Kenntnisse, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Das Risiko, Entwicklung von Testskripten, Architektur des Cloud Computing, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Test-Automatisierung, Kontext Technik, Technische Dokumentation, Software-Prüfung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, No-Code Development, Business Transformation, Digital Transformation, Business Leadership, Solution Design, Organizational Change, Change Management, Data Storytelling, Business Priorities, Business Analysis, Business Communication, Influencing, Technical Communication, Automation, Communication, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Agentic Workflows, Deepseek, Automation, Agentic systems, AI Integrations
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Dashboard Creation, A/B Testing, Predictive Modeling, Data Validation, Predictive Analytics, Analytics, Campaign Management, Web Analytics, Verification And Validation, Real Time Data, Management Reporting, Model Evaluation, Scheduling
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Abrechnung und Kodierung, Patientenaufklärung und Unterstützung, Medizinische Aufzeichnungen, Dokumentation der Krankengeschichte, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Kommunikation mit Patienten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Patientenaufklärung und -beratung, Elektronisches Krankenaktensystem, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, No-Code-Entwicklung, Elektronische Krankenakte, Intelligente Ziele, Management des Einnahmenkreislaufs, Generative KI, AI-Integrationen, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate