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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Modell-Einsatz, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Vibe Coding mit Cursor AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, System-Konfiguration, Installation der Software, Vibe-Codierung, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Kontext-Protokoll, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Kontext Technik, Generative AI-Agenten, Web-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Kontext-Management, Web-Entwicklungs-Tools, AI-Arbeitsabläufe

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in Networking und Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Protokolle, Netzinfrastruktur, Microsoft Azure, Firewall, Virtualisierung, Netzwerksicherheit, Virtuelle Maschinen, Digitale Transformation, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Dienste, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzwerk-Überwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Kreativitäts-Toolkit I: Wechselnde Perspektiven

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Emotionale Intelligenz, Problemlösung, Kreative Problemlösung, Persistenz, Wachstumsorientiertheit, Zusammenarbeit, Ermächtigung, Ideenfindung, Kreativität, Organisatorische Führung, Einfallsreichtum, Selbstmotivation, Andere wiedererkennen, Innovation, Motivationsfähigkeiten, Offene Denkweise, Konstruktives Feedback, Kognitive Flexibilität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    654 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    KI-Automatisierung mit Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Kontext-Management, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Föderiertes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Informationen zum Datenschutz, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Trends im Gesundheitswesen für Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Change Management, Qualitätssicherung, Gesundheitspflege, Prädiktive Analytik, Gesundheitssysteme, KI-Produktstrategie, Qualität der Daten, Wertorientierte Pflege, Managed Care, Journey Mapping, Patientenzentrierte Pflege, Entscheidungsunterstützende Systeme, Organisatorischer Wandel, Gesundheitliche Chancengleichheit, Datenqualität, Gesundheitspolitik, Wissenschaftliche Methoden, Reise-Mapping, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Pflegemanagement, Gesundheitsinformatik, Business-Lösungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenerfassung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1241 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Statistische Prozesskontrollen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Streudiagramme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Vibe Coding mit Cursor AI: Scrimba
  • Einführung in Networking und Cloud Computing: Microsoft
  • Kreativitäts-Toolkit I: Wechselnde Perspektiven: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI-Automatisierung mit Claude: Advancing Women in Tech
  • Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt: Microsoft
  • SAS Statistical Business Analyst: SAS
  • Trends im Gesundheitswesen für Business Professionals: Northeastern University
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University

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