Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Modell-Einsatz, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, System-Konfiguration, Installation der Software, Vibe-Codierung, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Kontext-Protokoll, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Kontext Technik, Generative AI-Agenten, Web-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Kontext-Management, Web-Entwicklungs-Tools, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Protokolle, Netzinfrastruktur, Microsoft Azure, Firewall, Virtualisierung, Netzwerksicherheit, Virtuelle Maschinen, Digitale Transformation, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Dienste, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzwerk-Überwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Emotionale Intelligenz, Problemlösung, Kreative Problemlösung, Persistenz, Wachstumsorientiertheit, Zusammenarbeit, Ermächtigung, Ideenfindung, Kreativität, Organisatorische Führung, Einfallsreichtum, Selbstmotivation, Andere wiedererkennen, Innovation, Motivationsfähigkeiten, Offene Denkweise, Konstruktives Feedback, Kognitive Flexibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Kontext-Management, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Föderiertes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Informationen zum Datenschutz, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Change Management, Qualitätssicherung, Gesundheitspflege, Prädiktive Analytik, Gesundheitssysteme, KI-Produktstrategie, Qualität der Daten, Wertorientierte Pflege, Managed Care, Journey Mapping, Patientenzentrierte Pflege, Entscheidungsunterstützende Systeme, Organisatorischer Wandel, Gesundheitliche Chancengleichheit, Datenqualität, Gesundheitspolitik, Wissenschaftliche Methoden, Reise-Mapping, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Pflegemanagement, Gesundheitsinformatik, Business-Lösungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenerfassung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Statistische Prozesskontrollen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Streudiagramme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate