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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Geografische Informationssysteme, Abfragesprachen, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, NoSQL, Analyse räumlicher Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Geografische Informationen und Technologie, Datenspeicher, Räumliche Analyse, GIS-Software

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Theorie des Drehimpulses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Physik, Eckig, Technische Analyse, Differentialgleichungen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Grundlagen des Produktmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Stakeholder-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktentwicklung, Engagement der Interessengruppen, Führung des Teams, Kundenanalyse, Teamleitung, Produktmarketing, Produktmanagement, Kommerzialisierung, Strategisches Marketing, Leiterschaft, Marketing, Führungsqualitäten, Stakeholder Management, Produkt Marketing, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung neuer Produkte, Teambildung, Team Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    336 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP28

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Discussion Facilitation, Environmental Issue, Climate Change Programs, Sustainable Development, Interactive Learning, Liberal Arts, Sustainability Standards, Student Engagement, Environmental Policy, Community Development, Advocacy, Creativity, Education and Training, International Relations, Diplomacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Matlab, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Simulations, Automation Engineering, Systems Design, Mathematical Software, Performance Tuning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universitat de Barcelona

    Strategies for winning. Meteorology in a round the world regatta

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physical Science, Safety Assurance, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Simulation and Simulation Software, Telecommunications, Communication Systems, Decision Support Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Generative AI-Powered Solutions for Modern Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Project Management, Clinical Documentation, Generative AI, Responsible AI, Resource Utilization, Lean Methodologies, Operational Efficiency, Data Ethics, Health Care Administration, Operations Management, Operational Excellence, Health Care Procedure and Regulation, Informed Consent, Project Risk Management, Process Improvement, Continuous Improvement Process, AI Security, Healthcare Ethics, Generative AI Agents, Health Informatics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Ethical Hacking Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Security Testing, Cybersecurity, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Network Security, Security Awareness, Information Systems Security, Application Security, Cyber Risk, Network Monitoring, Cloud Security, Authorization (Computing), Linux Commands, Artificial Intelligence, ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung, Biowissenschaften, Biologie, Open-Source-Technologie, Netzwerk-Modell, Integration von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zellbiologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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