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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford Online

    Gesundheit über das gesamte Geschlechterspektrum hinweg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Inklusivität am Arbeitsplatz, Kommunikation mit den Eltern, Ethik im Gesundheitswesen, Menschliche Entwicklung, Unterstützung der Familie, Medizinische Unterstützung, Toilette, Kinderfürsorge, Entwicklung des Kindes, Gesundheitliche Ungleichheiten, Pädiatrie, Öffentliche Gesundheit, Gesundheit von Kindern, Kulturelle Sensibilität, Diversity-Bewusstsein, Arbeit mit Kindern, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Soziologie

    4.8 Sterne, 2486 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2486) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Colorado Boulder

    Motoren und Motorsteuerungsschaltungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Hardware-Entwurf, Elektronische Komponenten, Elektrotechnik und Computertechnik, Erfahrung im Labor, Maschinensteuerungen, Eingebettete Software, Elektronische Hardware, Design-Spezifikationen, Leistungselektronik, Dreiphasig, Laborausrüstung, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Elektrische Systeme, Kontrollsysteme

    4.7 Sterne, 1428 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1428) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Sicherheitsoperationszentrum (SOC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Überwachung von Ereignissen, Cyber-Operationen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Systemüberwachung, Cybersecurity, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, DevSecOps, Erkennung von Bedrohungen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitsmanagement, Management von Bedrohungen, Sicherheitsstrategie, Netzwerksicherheit, Engagement der Interessengruppen, Kontinuierliche Überwachung

    4.8 Sterne, 372 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (372) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6 Sterne, 441 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (441) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse für die Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Präsentation der Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung

    4.7 Sterne, 590 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (590) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Graphentheorie, Bayessches Netz, Statistische Inferenz, Statistische Methoden

    4.6 Sterne, 491 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Firewall, Architektur des Cloud Computing, Linux-Server, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Intrusion Detection und Prävention, Ubuntu, Dateisysteme, Git (Versionskontrollsystem), Systemüberwachung, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzerkonten, Paket- und Softwareverwaltung, Verwaltung des Betriebssystems, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Virtuelle private Netzwerke (VPN), DevOps

    4.5 Sterne, 1193 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (1193) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Cloud-Plattformen, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-API, Cloud-Lösungen, Cloud-Management, Infrastruktur-Architektur, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multi-Cloud, IT-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Bereitstellung, Computer-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Hosting

    4.7 Sterne, 1649 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1649) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Kulturgesteuerte Teambildung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Teambildung, Fallstudien, Diversity-Schulung, Kultur, Zusammenarbeit, Kognitive Flexibilität, Intelligente Ziele, Teamleitung, Präsentationen, Diversität und Inklusion, Führung des Teams, Leistungsmanagement im Team, Mitarbeiter-Coaching, Diversity-Bewusstsein, Systemorientiertes Denken, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Zielsetzung, Diversity-Programme

    4.7 Sterne, 1261 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1261) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Model Training, Data Management, Information Management, Google Cloud Platform, Metadata Management, Workflow Management, Model Deployment, AI Workflows, Model Optimization, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Meta

    Was ist das Metaverse?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Marktchancen, Erweiterte Realität, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien, Entwicklung von Videospielen, E-Commerce, Virtuelle Umgebung, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, Erstellung von Inhalten, Forschung und Design, Diversität und Inklusion, Wirtschaftliche Entwicklung, Blockchain, Sicherheit und Schutz, Virtuelle Realität

    4.6 Sterne, 1034 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1034) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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