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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    AI 보안 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Strategy, Cyber Security Strategy, Responsible AI, Threat Modeling, Security Management, Threat Management, Enterprise Security, Security Requirements Analysis, Data Security, Infrastructure Security, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    AI 时代安全性简介

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Security, Security Strategy, Security Management, Information Assurance, Threat Modeling, Security Controls, Security Requirements Analysis, Cybersecurity, Security Engineering, Artificial Intelligence, Threat Detection, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Algorithmen, Deep Learning, Feature Technik, Pseudocode, Reinforcement Learning, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3568 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Big Data, Erstellung von Inhalten, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Generative KI, Datenkompetenz, Data-Mining, Cloud-Plattformen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105.072 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S
    I

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.823 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Dashboard, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Schnelles Engineering, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Prompt-Muster, Abfragesprachen, OpenAI, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.887 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Jupyter, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.145 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Statistische Analyse, Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Business Transformation, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsstrategie, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Generative KI, Datenanalyse, Big Data, Digitale Transformation, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.565 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenzugang, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Feature Technik, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenqualität, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2471 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, C and C++, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Computer Science, File Systems, Artificial Intelligence, Integration Testing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9522 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI 보안 소개: Google Cloud
  • AI 时代安全性简介: Google Cloud
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: Starweaver
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM

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