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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Analytics, Data Processing, Text Mining, Data Transformation, Distributed Computing, Java, Debugging, Java Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Digitales Marketing 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, A/B-Tests, Bezahlte Medien, Marketing-Analytik, Digitale Werbung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Webanalyse, Digitales Marketing, Big Data, Analytics, Pay-Per-Click-Werbung, Schlüsselwort-Recherche, Google Analytics, Suchmaschinen-Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Verbesserung der Kundenerfahrung, Online-Werbung, Marketing Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Tableau Software, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Big Data, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Dashboard, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Anomalie-Erkennung, Daten-Mapping, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Data-Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2935 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Big Data, Daten importieren/exportieren, Daten-Governance, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, MySQL, Data-Warehousing, Datenspeicher, SQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.908 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Big Data, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Data-Mining, Datenkompetenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Streudiagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Looker (Software), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29.764 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4906 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Integration, Data-Warehousing, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    166 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenbanken, Cloud Computing, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Analytics, Datenqualität, Big Data, Datenspeicherung, Daten-Governance, Organisatorische Struktur, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3173 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Big Data, Web Scraping, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.772 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Einführung in Data Analytics auf Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Big Data, Dashboard, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, SQL, Data-Warehousing, Looker (Software), Business Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud-Sicherheit, Amazon Webdienste, Big Data, Analytics, Dashboard, Deskriptive Analytik, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 2: Pearson
  • Digitales Marketing 2: University of Maryland, College Park
  • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
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Informationstechnologie
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Mathematik und Logik
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Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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