Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Plot (Grafiken), Programm-Entwicklung, Installation der Software
★ 4.6 (549) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Data Visualization, Computational Thinking, Debugging
★ 4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Jupyter
★ 4.3 (248) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Mathematical Software, Programming Principles, Statistical Analysis, Software Installation, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben:
★ 4.8 (21) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), R Programmierung, R (Software), Software-Entwicklungstools, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Cloud-API, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Andere Programmiersprachen, Software zur Datenvisualisierung, GitHub, Statistische Programmierung, Cloud-Dienste, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter
★ 4.5 (30.379) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Financial Forecasting, Forecasting, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Preprocessing, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Correlation Analysis, Analytics, Analysis, Data Modeling, Finance, Business, Performance Analysis, Decision Making
★ 4.7 (65) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
★ 4.8 (12.531) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklungstools, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
★ 4.7 (17.707) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Fehlersuche, Javascript, Algorithmen für maschinelles Lernen, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Java, Bioinformatik, Software-Prüfung, Algorithmen, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Programm-Entwicklung, C und C++, Computational Thinking
★ 4.6 (16.771) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Hardware, Planung der Prüfung, Linux, Funktionale Anforderung, OSI-Modelle, Betriebssysteme, Fehlersuche, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Internet der Dinge, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Software, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation
★ 4.7 (20.504) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate