R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Plotly, Rmarkdown, Merkblatt (Software), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Plot (Grafiken), Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Periodengerechte Buchführung, Betrieb, Unternehmensfinanzierung, Kundenanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Personalmanagement, Peer Review, Projektentwurf, Operations Management, Operative Exzellenz, Finanzberichte, Betriebsführung, Marketing, Operative Effizienz, Investitionsrechnung, Rentabilität der Investition, Branding, Prozessverbesserung und -optimierung, Humankapital, Analyse der Finanzausweise, Prozess-Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, R (Software), Scripting, R Programming, Scripting Languages, Statistical Programming, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmodellierung, R (Software), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Daten importieren/exportieren, SQL, Google Sheets, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenerfassung, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenerhebung, Datenmanagement, Datensicherheit, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Entwicklungsumgebung, .NET-Rahmenwerk, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C# (Programmiersprache), Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitliche Prüfung, Pseudocode, Hypertext Markup Language (HTML), Unix, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundlichkeit, Fehlersuche, Benutzerfreundliches Design, Designforschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bewertung des Modells, R (Software), Datenanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Telearbeit, Interaktives Design, Kollaborative Software, Benutzeroberfläche (UI), Ideenfindung, Experimentieren, Design erleben, Mensch-Computer-Interaktion, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Storyboarding, Menschliche Faktoren, A/B-Tests, Benutzerfreundlichkeit, Statistische Analyse, UI/UX-Forschung, Interaktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Designforschung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate