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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Entwurfsmuster, Merkblatt (Software), Algorithmen, Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf, Apache Spark, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Große Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Funktionales Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.660 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Histogramm, Seaborn, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Daten-Storytelling, Analyse räumlicher Daten, Plotly, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.268 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Sprint Retrospectives, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning, Product Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7789 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, GitHub, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Plotly, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7207 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Animation und Spieldesign, Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Entwicklung von Videospielen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Algorithmen, Spiel-Design, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Animationen, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3942 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon

    Programmieren mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Persistenz der Daten, Objektorientierter Entwurf, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Java

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5906 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7605 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Funktionales Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6739 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Javascript und jQuery, Ajax, HTML und CSS, MySQL, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbank-Entwicklung, Javascript, Abfragesprachen, JSON, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, SQL, Fehlersuche, PHP (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, jQuery

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9358 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7300 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • IBM Product Owner: IBM
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
  • Programmieren mit Java: Amazon
  • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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