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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7286 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Entwicklung von Datenprodukten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Plotly, Rmarkdown, Merkblatt (Software), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Plot (Grafiken), Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2264 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Business-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Periodengerechte Buchführung, Betrieb, Unternehmensfinanzierung, Kundenanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Personalmanagement, Peer Review, Projektentwurf, Operations Management, Operative Exzellenz, Finanzberichte, Betriebsführung, Marketing, Operative Effizienz, Investitionsrechnung, Rentabilität der Investition, Branding, Prozessverbesserung und -optimierung, Humankapital, Analyse der Finanzausweise, Prozess-Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26.443 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Bases y primeros pasos en R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, R (Software), Scripting, R Programming, Scripting Languages, Statistical Programming, Data Structures

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmodellierung, R (Software), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3228 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Daten importieren/exportieren, SQL, Google Sheets, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenerfassung, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenerhebung, Datenmanagement, Datensicherheit, Dateiverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in die Programmierung mit C#

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Entwicklungsumgebung, .NET-Rahmenwerk, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C# (Programmiersprache), Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitliche Prüfung, Pseudocode, Hypertext Markup Language (HTML), Unix, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundlichkeit, Fehlersuche, Benutzerfreundliches Design, Designforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.046 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Lineare Regression und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bewertung des Modells, R (Software), Datenanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Interaktionsdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Telearbeit, Interaktives Design, Kollaborative Software, Benutzeroberfläche (UI), Ideenfindung, Experimentieren, Design erleben, Mensch-Computer-Interaktion, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Storyboarding, Menschliche Faktoren, A/B-Tests, Benutzerfreundlichkeit, Statistische Analyse, UI/UX-Forschung, Interaktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Designforschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4040 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…151617…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
  • Business-Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Bases y primeros pasos en R: Coursera
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • Daten für die Exploration vorbereiten: Google
  • Einführung in die Programmierung mit C#: Microsoft
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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