R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Diagramm Entwurf, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Daten bereinigen, NumPy, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Biologie, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Bioinformatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Graphentheorie, Datenvorverarbeitung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Text Mining, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Design-Strategien, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungstests, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Linux, Computer Programmierung, Datei-E/A, Eingebettete Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Linux-Befehle, Dateisysteme, C (Programmiersprache), Software-Visualisierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Software-Ingenieur, Software-Dokumentation, Eingebettete Systeme, Technische Informatik, Computer Architektur, Linux-Server
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Microsoft Visual Studio, R-Programmierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Knitr, Technische Kommunikation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Rmarkdown, Datenvalidierung, Git (Versionskontrolle-System), Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Software-Dokumentation, R-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Maschinelles Lernen, Dashboard, Web Scraping, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, Prototyping, Kollaborative Software, Grafisches und visuelles Design, Interaktionsdesign, Statistische Analyse, Mensch-Computer-Interaktion, Storyboarding, Benutzerfreundlichkeit, Experimentieren, Usability-Tests, Telearbeit, Benutzerforschung, Menschliche Faktoren, R-Programmierung, Ideenfindung, Design Forschung, Menschenzentriertes Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden