Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Entscheidungsunterstützende Systeme, Präsenz als Führungskraft, Strategisches Denken, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Analytische Fähigkeiten, KI-Kenntnisse, Engagement der Interessengruppen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Amazonas-Felsen, Robotik, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Das Risiko
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Datensicherheit, Techniken der Ausbeutung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Server-Seite, Modellierung großer Sprachen, Open Web Application Security Project (OWASP), Verantwortungsvolle AI
★ 4.2 (6) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Business Workflow Analysis, Excel Formulas, Accounting and Finance Software, Data Validation, Accounting Systems, Business Process, Microsoft Excel, Expense Management, Return On Investment, Variance Analysis, Anomaly Detection, Invoicing, Business Process Automation, Pivot Tables And Charts, Data Quality, Spreadsheet Software, Accounting Records, Workflow Management, AI Workflows
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Kundenanalyse, Generative AI-Agenten, Kundenbetreuung, Kundeneinblicke, Engagement für Kunden, Personalisierte Kampagnen, Generative KI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Markentreue, Agentische Arbeitsabläufe, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Engagement fördern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI
★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Verbesserung der Kundenerfahrung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, HR-Technik, Rekrutierung von Talenten, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Skalierbarkeit, Personenbezogene Analytik
★ 5 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Branding, Kundenbetreuung, Markenmanagement, Digitale Markenstrategie, Markenmarketing, Markenstrategie, Inhaltliches Marketing, Engagement für Kunden, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Digitales Marketing, Wirtschaftsethik, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Marketing-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Capture, Unstructured Data, Scripting, Text Mining, Data Manipulation, Scripting Languages
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Systemintegration, Kundenbetreuung, AI-Integrationen, Management der Kundenkommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Ausgehende Anrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Automatisierung, Operative Effizienz, Arbeitsablauf-Management
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden