LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Erhebung von Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software-Entwurfsdokumente, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Software-Entwicklung, Wasserfall-Methodik, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Dokumentation
★ 4.6 (688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Analytik, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (187) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Frameworks, Rust (Programmiersprache), Große Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Serverloses Rechnen, Containerisierung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, DevOps, Verantwortungsvolle AI, GitHub Kopilot
★ 4.1 (234) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Problem Solving, Process Modeling, Mathematical Software, Combinatorics, Graph Theory, Computational Logic, Computational Thinking, Data Structures
★ 4.8 (460) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lieferkette, Lieferkette, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business-Analytik, Analytik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Planung der Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Simulationen, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Transport, Verwaltung der Arbeitskräfte, Wahrscheinlichkeit, Operations Research, Statistische Methoden, and Logistics, Modell Ausbildung
★ 4.7 (309) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Föderiertes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Lernen übertragen, Tensorflow, Einbettungen, Modell Ausbildung
★ 4.8 (512) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Bayessches Netz, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Modell Ausbildung
★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Haushaltsordnung, Finanzordnung, Durchführbarkeitsstudien, Digitale Vermögenswerte, Zahlungssysteme, Aufkommende Technologien, Finanzdienstleistungen, FinTech, and Compliance, Kommerzielles Bankwesen, Verteiltes Rechnen, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Innovation, Technologie-Strategien, Blockchain, Verordnung, Einhaltung von Vorschriften, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, Recht, Kryptographische Protokolle
★ 4.7 (404) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Microsoft 365, Prozessgestaltung, Generative AI-Agenten, Datenmodellierung, Analyse des Geschäftsablaufs, Geschäftsprozess, Microsoft Power-Plattform, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Anwendungsdesign, Datenvisualisierung, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Business Intelligence, Datenspeicher, Arbeitsablauf-Management
★ 4.3 (162) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud Computing, Große Daten, Apache Mahout, Statistisches maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Analytik, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Apache Kafka, Skalierbarkeit, Datenspeicher
★ 4.3 (343) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen
★ 4.5 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Systemverwaltung, Skriptsprachen, Unix-Befehle, Unix, Dateisysteme, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Unix-Shell
★ 4.5 (683) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden