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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Anforderungserhebung für sichere Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Erhebung von Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software-Entwurfsdokumente, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Software-Entwicklung, Wasserfall-Methodik, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Dokumentation

    4.6 Sterne, 688 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Analytik, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI

    4.6 Sterne, 187 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (187) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Frameworks, Rust (Programmiersprache), Große Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Serverloses Rechnen, Containerisierung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, DevOps, Verantwortungsvolle AI, GitHub Kopilot

    4.1 Sterne, 234 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (234) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Problem Solving, Process Modeling, Mathematical Software, Combinatorics, Graph Theory, Computational Logic, Computational Thinking, Data Structures

    4.8 Sterne, 460 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (460) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Minnesota

    Analytik für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lieferkette, Lieferkette, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business-Analytik, Analytik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Planung der Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Simulationen, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Transport, Verwaltung der Arbeitskräfte, Wahrscheinlichkeit, Operations Research, Statistische Methoden, and Logistics, Modell Ausbildung

    4.7 Sterne, 309 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (309) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Föderiertes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Lernen übertragen, Tensorflow, Einbettungen, Modell Ausbildung

    4.8 Sterne, 512 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (512) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Bayessches Netz, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Modell Ausbildung

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Blockchain Geschäftsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Haushaltsordnung, Finanzordnung, Durchführbarkeitsstudien, Digitale Vermögenswerte, Zahlungssysteme, Aufkommende Technologien, Finanzdienstleistungen, FinTech, and Compliance, Kommerzielles Bankwesen, Verteiltes Rechnen, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Innovation, Technologie-Strategien, Blockchain, Verordnung, Einhaltung von Vorschriften, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, Recht, Kryptographische Protokolle

    4.7 Sterne, 404 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (404) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Microsoft Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Microsoft 365, Prozessgestaltung, Generative AI-Agenten, Datenmodellierung, Analyse des Geschäftsablaufs, Geschäftsprozess, Microsoft Power-Plattform, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Anwendungsdesign, Datenvisualisierung, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Business Intelligence, Datenspeicher, Arbeitsablauf-Management

    4.3 Sterne, 162 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (162) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud Computing, Große Daten, Apache Mahout, Statistisches maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Analytik, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Apache Kafka, Skalierbarkeit, Datenspeicher

    4.3 Sterne, 343 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (343) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    4.5 Sterne, 173 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Einführung in Bash Shell Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Systemverwaltung, Skriptsprachen, Unix-Befehle, Unix, Dateisysteme, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Unix-Shell

    4.5 Sterne, 683 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (683) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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