Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computational Thinking, Modell-Optimierung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Räumliche Analyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Instandhaltbarkeit, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Skripting, Vorverarbeitung von Daten, Geografische Informationssysteme, GIS-Software, Persistenz der Daten, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Tensorflow, Prüfbarkeit, Kontinuierliche Bereitstellung, Entwicklungstests, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Testskripten, CI/CD, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, CI/CD, Jenkins, Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Integration, Data Persistence, Microservices, Containerization, DevOps, Continuous Deployment, Cloud Engineering, Application Deployment, Cloud Infrastructure, Key Management, Data Storage Technologies, Grafana, Redis, Configuration Management, MySQL, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Access, Statistical Programming, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Software As A Service, Data Analysis Software, Analytics, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Interaktionsdesign, Middleware, Prompt Engineering Tools, Modell-Optimierung, Back-End-Webentwicklung, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), OpenAI-API, UI/UX-Forschung, Token-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abnahmetests, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Daten-Seen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Kontext Technik, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Threat Modeling, Human Factors (Security), Secure Coding, Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability, Computer Security, Vulnerability Management, Vulnerability Assessments, Data Security, Security Strategy, Security Controls, Cyber Security Strategy, Computer Programming, Design, Python Programming, Javascript, Design Strategies, JavaScript Frameworks, Node.JS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Statistische Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), CI/CD, DevOps, GitHub, Devops Tools, Linux Commands, Linux, Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Linux Administration, Continuous Integration, Software Versioning, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Delivery, Software Development Life Cycle, Flask (Web Framework), Agile Software Development, Python Programming, Agile Methodology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate