Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Marketingkommunikation, Digitales Marketing, Social Media-Marketing, Kundeneinblicke, Verwaltung von Kundendaten, Customer Relationship Management, Prädiktive Analytik, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Datenanalyse, Big Data, Verbraucherverhalten, Strategie der Kundenerfahrung (CX)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Gemeinschaftliche Dienste für psychische Gesundheit, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologie, Kognitive Verhaltenstherapie, Klinische Psychologie, Psychische Gesundheit, Behaviorale Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Befürwortung, Therapien für psychische Gesundheit, Psychiatrie, Substanzmissbrauch, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Psychotherapie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Umarmendes Gesicht, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Trendanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Verletzungsprävention, Erweiterte Analytik, Physiologie, Sportmedizin, Analytics, Sportliches Training, Gesundheitstechnologie, Körperliche Ausdauer, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Datenanalyse, Lebenszeichen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Anthropologie, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse-Software, Biowissenschaften, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Stakeholder Management, Team Performance Management, Project Management, Data Ethics, Workforce Management, Risk Mitigation, Project Management Life Cycle, Agile Methodology, Risk Analysis, Artificial Intelligence, Team Management, Team Building, Scalability, Budget Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Multimodale Aufforderungen, Softwareentwicklung, Generative Modellarchitekturen, OpenAI API, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein, Klassenzimmer-Management, Stressbewältigung, Storytelling, Sozialkunde, Kommunikation mit den Eltern, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Emotionale Intelligenz, Zusammenarbeit, Achtsamkeit, Erwachsenenbildung, Unterrichten, Resilienz, Entwicklung der Gemeinschaft, Freie Künste
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Amazon Webdienste, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, Serverloses Rechnen, Datenvorverarbeitung, Microsoft Azure, Feature Technik, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden