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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wirtschaft, Analytics, Soziologie, Big Data, Sozialwissenschaften, Demographie, Sozioökonomie, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie, Weltgeschichte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Lineare Algebra, Datenverschlüsselungsstandard, Kryptographie, Verschlüsselung, IBM Cloud, Arithmetik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    MySQL für Datenanalyse und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenzugang, Daten Präsentation, Business Intelligence, Datenbank Management, MySQL, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenumwandlung, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Aggregieren von Daten in SQL mit MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, MySQL, MySQL Workbench, Abfragesprachen, Deskriptive Statistik

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Big Data und Hadoop - Grundlagen und Einrichtung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Analytics, Big Data, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, System-Konfiguration, Software-Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Berufliche Entwicklung, Professionelles Netzwerken, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Strategie, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datenethik, Kommunikations-Strategien, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Minnesota

    Social Determinants of Health: Data to Action

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Determinants Of Health, Health Equity, Health Disparities, Health Systems, Community Health, Public Health, Health Informatics, Healthcare Ethics, Health Policy, Maternal Health, Systems Thinking, Statistical Software, Data Analysis, Box Plots, Data Ethics, Substance Abuse, Research Methodologies, Correlation Analysis, Scatter Plots, Environmental Monitoring

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenanalyse, Höhere Bildung, Wirtschaft, Big Data, Trendanalyse, Forschung, Soziologie, Politische Wissenschaften, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Weltgeschichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Datenstrukturen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Deep Learning, Matplotlib, Regressionsanalyse, Seaborn, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Algorithmen, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, Javascript, Programm-Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Geografische Informationssysteme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, SAS (Software), Datenvisualisierungssoftware, Geospatial Mapping, Vorhersage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 2: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen: University of Colorado Boulder
  • MySQL für Datenanalyse und Business Intelligence: Edureka
  • Aggregieren von Daten in SQL mit MySQL Workbench: Coursera
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Big Data und Hadoop - Grundlagen und Einrichtung: Johns Hopkins University
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Social Determinants of Health: Data to Action: University of Minnesota
  • China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 1: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt

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