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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnKartS

    AI Content- und E-Mail-Marketing-Meisterschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliche Strategie, Werbetexten, Google Gemini, Blogs, Digitales Marketing, E-Mail-Marketing, Schlüsselwort-Recherche, E-Mail-Automatisierung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Optimierung der Suchmaschine, Optimierung der Inhalte, Content Marketing, Personalisierte Kampagnen, Erstellung von Inhalten, Lead-Generierung, AI-Personalisierung, Inhalt der sozialen Medien, Planung von Inhalten, Inhaltliches Marketing, Marketing-Automatisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Wie man eine unternehmerische AI-Strategie aufbaut

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Unternehmertum, Innovation, Unternehmensstrategie, Marktchancen, ChatGPT, Geschäftsstrategie, AI-Förderung, Prozess-Analyse, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Prozessanalyse , Automatisierung, Eindämmung der Kosten, Skalierbarkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Modell-Einsatz, Integration von Daten, AI-Integrationen, OpenAI-API, Skalierbarkeit, Gesicht umarmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Dekonstruieren Sie AI: Komplexe ML-Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwurf von Systemen, Datenverarbeitung, Diagramm Entwurf, Prozess-Mapping, Modellierung von Prozessen, Daten-Pipelines, Lösung Design, Software-Architektur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software Architektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    Python für Datenwissenschaft mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode, Problemlösung, Datenmanipulation, Seaborn, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), AI-Förderung, Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Computer Programmierung, Datenanalyse, Matplotlib, Plot (Grafiken)

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Packt

    Moderne API-Automatisierung, von Postman bis zu KI-gesteuerten Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Werkzeuge, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Postman-API-Plattform, Sichere Kodierung, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklungstools, API-Tests, Schlüsselverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Web-Entwicklungs-Tools, AI-Sicherheit, Fehlersuche, AI-Integrationen, Automatisierung, Test-Tools, Entwicklung von Testskripten, Test-Automatisierung, Qualitätssicherung, CI/CD

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung der Workflows von KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Datenumwandlung, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Systementwurf und Implementierung, KI-Orchestrierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    R

    Red Hat

    Introduction to Red Hat OpenShift AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenShift, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-Assistent der nächsten Generation: Claude von Anthropic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Werbetexten, Marketing-Materialien, Werbeaktionen und Kampagnen, Werbematerialien, Produktplanung, Werbekampagnen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Werbestrategien, Schreiben, Kampagnenplanung, KI-gestützte Kreativität, KI-Produktstrategie, Kampagnenmanagement, Engagement fördern, Marketing-Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
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    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Projektdurchführung, Modellevaluation, Business-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Lösung Design, Compliance Management, Wirtschaftsethik, Einhaltung von Vorschriften, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsethik, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance-Schulung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Unreal Engine Advanced Gameplay & AI Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Game Design, Video Game Development, Unreal Engine, User Interface (UI) Design, Interactive Design, Data Persistence, Virtual Environment, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Scripting, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Artificial Intelligence, Data Management, Data Structures, 3D Assets, Data Manipulation, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwicklung von AI-Modellen und Ethik in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Technische Dokumentation, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Feature Technik, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • AI Content- und E-Mail-Marketing-Meisterschaft: LearnKartS
  • Wie man eine unternehmerische AI-Strategie aufbaut: Starweaver
  • LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen: Coursera
  • Dekonstruieren Sie AI: Komplexe ML-Probleme: Coursera
  • Python für Datenwissenschaft mit KI: LearnKartS
  • Moderne API-Automatisierung, von Postman bis zu KI-gesteuerten Pipelines: Packt
  • Aufbau und Optimierung der Workflows von KI-Agenten: Coursera
  • Introduction to Red Hat OpenShift AI: Red Hat
  • KI-Assistent der nächsten Generation: Claude von Anthropic: Coursera
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus

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