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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenanalyse, Eingebettete Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    745 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Intro to Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), API Gateway, Servers, Agentic systems, Artificial Intelligence, Middleware, LLM Application, Server Side, Generative AI, Network Protocols, Software Architecture

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspolitik, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Datenethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deskriptive Statistik, Computer Programmierung, Persona Entwicklung, Erhebung von Daten, Java, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Text Mining, AI-Personalisierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Taxonomie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    657 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Methoden der Forschung, Agentische Systeme, Trendanalyse, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Analyse sozialer Netzwerke, Forschung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Sozialwissenschaften, Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Enterprise Product Management Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Market Research, Microsoft 365, Product Requirements, AI Product Strategy, Cross-Functional Collaboration, Project Management Institute (PMI) Methodology, Product Strategy, Compliance Management, Competitive Analysis, Enterprise Security, Agile Methodology, Market Data, Stakeholder Management, Prioritization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Back-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, C# (Programming Language), Load Balancing, Continuous Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Copilot, .NET Framework, Relational Databases, Database Management, Graph Theory, Back-End Web Development, Program Development, Data Structures

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Verantwortungsvolle KI, CI/CD, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web-Frameworks, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rust (Programmiersprache), Cloud-Lösungen, DevOps, Docker (Software), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), GitHub, Containerisierung, Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Microsoft Kopilot

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Data Processing, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, Computational Thinking, Programming Principles, Game Design, Algorithms, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    319 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Intro to Model Context Protocol (MCP): Scrimba
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert: University of Minnesota
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Enterprise Product Management Fundamentals: Microsoft
  • Microsoft Back-End Developer: Microsoft
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake

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