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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Artificial Neural Networks

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Multimodale generative KI-Anwendungen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Multimodale Aufforderungen, Softwareentwicklung, Generative Modellarchitekturen, OpenAI API, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in generative KI für Entwickler mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Code-Überprüfung, Microsoft Kopilot, KI-Workflows, Software-Entwicklungstools, Software-Dokumentation, Verantwortungsvolle KI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Derivate, Das Risiko, Reinforcement Learning, Kreditrisiko, Marktdynamik, Marktdaten, Finanzen, Finanzplanung, Finanzmarkt, Marktliquidität, Maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Anthropologie, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse-Software, Biowissenschaften, Maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    ChatGPT 4o für Einsteiger: Social Media Inhalte erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Brainstorming, Operative Effizienz, KI-Workflows, Social Media Inhalte, Künstliche Intelligenz, Qualitätsverbesserung, Erstellung von Inhalten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Managing AI Projects: From Strategy to Delivery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Stakeholder Management, Team Performance Management, Project Management, Data Ethics, Workforce Management, Risk Mitigation, Project Management Life Cycle, Agile Methodology, Risk Analysis, Artificial Intelligence, Team Management, Team Building, Scalability, Budget Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Data Governance, Data Management, Cyber Security Strategy, Data Integrity, Data Loss Prevention, Cloud Security, Cybersecurity, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Management, Security Controls, Cyber Operations, Data Science

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Maschinelles Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Datenwrangling, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia
  • Multimodale generative KI-Anwendungen erstellen: IBM
  • Einführung in generative KI für Entwickler mit Copilot: Microsoft
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
  • ChatGPT 4o für Einsteiger: Social Media Inhalte erstellen: Coursera
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • Managing AI Projects: From Strategy to Delivery: Johns Hopkins University
  • Cyber Security: Data, Privacy and AI Security: Macquarie University

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