Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Capacity Planning, Capacity Management, Data Analysis, Decision Making, Data Quality, Data Warehousing, Decision Intelligence, Data Strategy, Data Lakes, Complex Problem Solving, Design Thinking, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Tableau-Software, Matplotlib, Daten-Mapping, Seaborn, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datamaps, Daten-Storytelling, Visuelles Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Ethik, Geospatial Mapping, Merkblatt (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verwaltung von Metadaten, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Problemlösung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Bewertung der Cybersicherheit, Datensicherheit, Kommunikation, Verschlüsselung, Berechtigung (Computing), Kryptographie, Risikoanalyse, Sicherheitssoftware, Informationssicherheit, Daten-Ethik, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling, Algorithmen, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Datenerfassung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Bioinformatics, Data Literacy, Science and Research, Data Analysis, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Processing, Cell Biology, Informatics, Biology, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Problemlösung, Schreiben, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Wirtschaftliche Forschung, Arbeitsplatzanalyse, Unternehmen, Präsentationen, Datenwissenschaft, Portfolio-Verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenarchitektur, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Mapping, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Integrität der Daten, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate