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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Capacity Planning, Capacity Management, Data Analysis, Decision Making, Data Quality, Data Warehousing, Decision Intelligence, Data Strategy, Data Lakes, Complex Problem Solving, Design Thinking, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Data Management

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Pittsburgh

    Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Tableau-Software, Matplotlib, Daten-Mapping, Seaborn, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datamaps, Daten-Storytelling, Visuelles Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Ethik, Geospatial Mapping, Merkblatt (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    F

    Fractal Analytics

    Daten-Rahmenwerke für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verwaltung von Metadaten, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Problemlösung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Bewertung der Cybersicherheit, Datensicherheit, Kommunikation, Verschlüsselung, Berechtigung (Computing), Kryptographie, Risikoanalyse, Sicherheitssoftware, Informationssicherheit, Daten-Ethik, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Power BI Fundamentals and Data Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance

    2,5
    Bewertung, 2,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft - Ethik mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling, Algorithmen, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Datenerfassung, Datenerhebung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to RNA sequencing data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Bioinformatics, Data Literacy, Science and Research, Data Analysis, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Processing, Cell Biology, Informatics, Biology, Data Collection

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Problemlösung, Schreiben, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Wirtschaftliche Forschung, Arbeitsplatzanalyse, Unternehmen, Präsentationen, Datenwissenschaft, Portfolio-Verwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    403 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenarchitektur, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Mapping, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Integrität der Daten, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Dark Data Migration and Architecture: Arizona State University
  • Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung: University of Pittsburgh
  • Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Power BI Fundamentals and Data Modeling: Microsoft
  • Datenwissenschaft - Ethik mit R: Duke University
  • Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering: Coursera
  • Researcher's guide to RNA sequencing data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM

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