Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, Competitive Intelligence, Persona Development, Market Analysis, Market Opportunities, Business Research, AI Product Strategy, Consumer Behaviour, Target Market, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Product Development, Product Strategy, Data Analysis, Regulatory Requirements, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Cloud Management, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Datensicherheit, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Maschinen, Datenumwandlung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, No-Code Development, Deepseek, LLM Application, Business Process Automation, Generative AI, Automation, Application Deployment, Data Integration, Data Analysis Software, Google Sheets, Gmail
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Zielsetzung, Lern-Strategien, Compliance Management, Erhebung von Daten, Produktivität, Geschäftsethik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Testplanung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Google Gemini, Business Ethics, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Compliance Training, Governance, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Risk Analysis, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Automation, Microsoft Office, Customer experience improvement, Generative AI, Business Process Automation, Sales Process, Customer Service, Marketing Analytics, Return On Investment, Automation, Lead Generation, Security Information and Event Management (SIEM), Responsible AI, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate