Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Daten in Echtzeit, Internet der Dinge, Analytics, Systemintegration, Kontrollsysteme, Datenmanagement, Systeme Design, Kommunikationssysteme, Automatisierung, Herstellung und Produktion, Sicherheit von Informationssystemen, Herstellungsprozesse, Netzwerkprotokolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Branding, Brand Strategy, Brand Awareness, Brand Loyalty, Marketing Management, Consumer Behaviour, Internal Communications, Performance Measurement, Target Audience, Market Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenanalyse, Höhere Bildung, Wirtschaft, Big Data, Trendanalyse, Forschung, Soziologie, Politische Wissenschaften, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Weltgeschichte
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Dashboard, Business Transformation, Engagement von Stakeholdern, Engagement für Kunden, Analytics, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Storytelling, Einflussnahme, Microsoft PowerPoint, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Persuasive Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Big Data, Data Processing, Serverless Computing, SQL, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of New Mexico
Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Marketing, International Finance, Intercultural Competence, Organizational Structure, Business, Small Business Accounting, Business Management, Market Analysis, Economics, Workforce Management, Cultural Diversity, Business Strategy, Entrepreneurship, Market Dynamics, Business Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Optimierung der Suchmaschine, E-Commerce, E-Mail-Marketing, Marketing-Analytik, Digitale Werbung, Suchmaschinen-Marketing, Marketing Automation, Social Media-Marketing, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Marketing-Strategien, Werbetexten, Online-Werbung, Schlüsselwort-Recherche, Generative KI, Werbekampagnen, Erstellung von Inhalten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Marketing, Customer Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Performance Measurement, Strategic Marketing, Brand Management, Regression Analysis, Consumer Behaviour, Return On Investment, A/B Testing, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Bayessche Statistik, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmodellierung, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen