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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    AI Branding: Insights, Creativity & Personalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Digital Brand Strategy, Generative AI, Marketing Design, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Content Creation, Branding, Brand Strategy, Customer Insights, Brand Management, Data-Driven Marketing, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Customer Analysis, Persona Development, Marketing Automation, Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    British Standards Institution

    Understanding the Foundations of the EU AI Act

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Responsible AI, Compliance Training, Law, Regulation, and Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Ethics, Legal Risk, AI literacy, Regulation and Legal Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis, Trustworthiness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden, Europäische Geschichte, elektromagnetik, Forschung, Globale Positionierungssysteme, Verifizierung und Validierung

    ★ 4.9 (3163) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Introduction to AI Business Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenzugang, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (2563) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenerhebung

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktmanagement, Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Projektleitung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Produktdesign, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Benutzerfreundliches Design, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Design erleben, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Qualität der Daten, Modell-Einsatz

    ★ 4.7 (1168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Managing AI Insights and Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Strategic Decision-Making, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Integrations, Decision Making, Operational Efficiency, Organizational Strategy, Stakeholder Engagement, Business Strategy, Corporate Strategy, Overcoming Objections

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    ★ 4.6 (85) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…161718…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering: Coursera
  • AI Branding: Insights, Creativity & Personalization: Board Infinity
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Understanding the Foundations of the EU AI Act: British Standards Institution
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
  • Introduction to AI Business Value Creation: John Wiley & Sons
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI: CertNexus
  • KI-Produktmanagement: Duke University

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