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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Kommunikation, Projektentwurf, Design-Strategien, Öffentliches Reden, Mündliche Äußerung, Geschäftliches Schreiben, Branding, Peer Review, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Konstruktives Feedback, Business Schreiben, Business-Kommunikation, Schreiben, Berufliche Entwicklung, Grafisches Design, Präsentationen, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafikdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Algebra, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Python-Programmierung, Kryptographie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    Olay

    Wissenschaft der kosmetischen Formulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Leistungsprüfung, Chemie, Design-Spezifikationen, Qualitätssicherung, Produktprüfung, Mathematische Modellierung, Einhaltung von Vorschriften, Produktdesign, Labor-Verfahren, Laboruntersuchungen, Persönliche Schutzausrüstung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Sicherheitsstandards, Werkstoffkunde, Technische Dokumentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Kritisches Denken, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Analytische Fähigkeiten, Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Forschungsdesign

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Bioinformatik, Netzwerk-Modell, Biologie, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Open-Source-Technologie, Unüberwachtes Lernen, Integration von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Zellbiologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Simulationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, Unterricht, Interaktives Design, Digitale Pädagogik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Bildung, Unterrichten, Prompt-Muster

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design, Statistische Berichterstattung, Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Storytelling, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Ethik im Gesundheitswesen, Cybersecurity, Interaktive Datenvisualisierung, Computer-Sicherheit, Präsentation der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datensicherheit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Kalkulation, Statistische Methoden, Forschungsdesign

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…161718…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Effektive Kommunikation Capstone-Projekt: University of Colorado Boulder
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit: Johns Hopkins University
  • Netzwerkanalyse in der Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder

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