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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes Python und berufliche Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Skalierbarkeit, Instandhaltbarkeit, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    403 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, R Programmierung, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Shell, Unix-Befehle, Bioinformatik, R (Software), Molekularbiologie, Python-Programmierung, Statistische Methoden, grep, Daten-Strukturen, Unix, Biostatistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6850 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Total Seminars

    Python 101: Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Jupyter, Rechnerische Logik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Datenorientierte Programmierung, Automatisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, NumPy, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenerfassung, Buchhaltung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Graphentheorie, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4095 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Entwicklung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Web-Frameworks, Anwendungs-Rahmenwerke, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerk-Protokolle, Server, Datenbanken, Python-Programmierung, Web-Scraping, Persistenz der Daten, Skripting, Apache, Server-Seite, Web-Server

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Manejo de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Database Development, Database Management Systems, Data Persistence, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Python Programming, Data Migration, Transaction Processing, Computer Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    419 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Generative KI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3700 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Object-Oriented Python: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Persistence, Programming Principles, Code Reusability, Python Programming, File Management, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Derivate, Finite-Elemente-Methoden, Jupyter, Simulationen, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Mathematische Software, Python-Programmierung, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Vibrationen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Verteiltes Rechnen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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