Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber-Operationen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cyber Threat Intelligence, Skripting, IT-Automatisierung, Cybersicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Web Scraping, Datenvalidierung, Datenvisualisierungssoftware, Flask (Web-Framework), Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Design Thinking, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Computer Science, Computational Thinking, Software Testing, Performance Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Versionskontrolle, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, SQL, Web Scraping, Python-Programmierung, MySQL, JSON, Linux Verwaltung, Cloud-Technik, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Shell-Skript, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Bash (Skriptsprache), Versionskontrolle, Big Data, AWS SageMaker, Microservices
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenbank Management, Flask (Web-Framework), Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklungstools
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmodellierung, Einheitstest, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Tests, Kontinuierliche Integration, Matplotlib, Skripting, DevOps, Computer Programmierung, Containerisierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Testautomatisierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Docker (Software), Grundsätze der Programmierung, Paket- und Software-Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Skripting, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Software-Ingenieur, Plot (Grafiken), Skriptsprachen, Paket- und Software-Management, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Datenanalyse, Computer Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate