Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Skalierbarkeit, Instandhaltbarkeit, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, R Programmierung, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Shell, Unix-Befehle, Bioinformatik, R (Software), Molekularbiologie, Python-Programmierung, Statistische Methoden, grep, Daten-Strukturen, Unix, Biostatistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Jupyter, Rechnerische Logik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Datenorientierte Programmierung, Automatisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, NumPy, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenerfassung, Buchhaltung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Graphentheorie, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Web-Frameworks, Anwendungs-Rahmenwerke, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerk-Protokolle, Server, Datenbanken, Python-Programmierung, Web-Scraping, Persistenz der Daten, Skripting, Apache, Server-Seite, Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Database Development, Database Management Systems, Data Persistence, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Python Programming, Data Migration, Transaction Processing, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Generative KI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Persistence, Programming Principles, Code Reusability, Python Programming, File Management, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Derivate, Finite-Elemente-Methoden, Jupyter, Simulationen, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Mathematische Software, Python-Programmierung, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Vibrationen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate