R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Bildanalyse, Anwendungsentwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AI-Personalisierung, Text Mining, Lernen übertragen
★ 4.6 (13.557) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Technische Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Software-Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Java, Problemlösung, Interaktive Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Peer Review
★ 4.7 (7228) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Periodengerechte Buchführung, Vermögensverwaltung, Analytik, Verantwortungsvolle AI, Business-Analytik, Geistiges Eigentum, Präsentation der Daten, Rechnungsabgrenzungsposten, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Analyse der Jahresabschlüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Buchhaltung, Geldflüsse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbuchung von Erträgen
★ 4.7 (6449) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Algorithmen, Graphentheorie, Analyse räumlicher Daten, Java-Programmierung, Java, Computational Thinking, Leistungsprüfung
★ 4.9 (12.150) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Computational Logic
★ 4.4 (4957) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Web-Scraping, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Dashboard, Ggplot2, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Glänzend (R-Paket), Erstellung des Dashboards, Datenwrangling
★ 4.6 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Java-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Java, Problemlösung, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung
★ 4.6 (8088) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Statistik, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz
★ 4.6 (3257) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Cloud Services, Cloud Computing, Technology Strategies, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Deployment, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Hosting, Image Analysis, Cloud Solutions
★ 4.7 (7600) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Geschäftsmodellierung, Datensicherheit, Excel-Formeln, Automatisierung, Finanzielle Vorausschau, Validierung von Daten, Datenmodellierung, Excel-Makros, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Visual Basic (Programmiersprache), Finanzielle Modellierung, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.8 (8534) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Mapping, Agile Software-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Objektorientierter Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Qualität (SQA/SQC), Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Kaizen-Methodik, Analyse der Anforderungen, Software-Entwurfsmuster, Design Thinking, Software-Architektur, Kanban-Prinzipien, Software-Entwicklung
★ 4.7 (9848) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, IT-Automatisierung, Automatisierung, Dateiverwaltung, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Cybersecurity
★ 4.7 (3662) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen