R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenanalyse, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, SQL, NoSQL, Datenverarbeitung, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Generative KI, Datenspeicher, Apache Spark, Data-Warehousing, Web Scraping, Apache Airflow, Python-Programmierung, Auszug, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Fehlersuche, Javascript, Testfall, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Entwicklungstests, Software-Tests, Algorithmen, Java, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, C und C++, Theoretische Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Java Programmierung, Funktionales Design, Scala Programmierung, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Programmable Logic Controllers, Industrial Engineering, Control Systems, Electronic Hardware, Data Structures, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Server, Grundsätze der Programmierung, Verteiltes Rechnen, Java, Algorithmen, Apache Spark, Scala Programmierung, Apache Kafka, Software-Architektur, Systemarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Technische Berechnungen, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Feature Technik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenethik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Text Mining, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, R-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Fallstudien, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenethik, Quantitative Forschung, Experimentieren, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate