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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Erstellung von Datenbankanwendungen in PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Authentifizierungen, Datenvalidierung, MySQL, Sichere Kodierung, Server-Seite, Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Anwendung, PHP (Skriptsprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1089 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, Wissenschaft und Religion: Philosophie und Religion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Wissenschaftliche Methoden, Soziologie, Forschung, Sozialwissenschaften, Erleichterung der Diskussion, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Agentische Workflows, Werkzeuganrufe, KI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative AI-Agenten, Aufkommende Technologien, Workflow Management, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1064 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Manchester

    Einführung in die Molekularspektroskopie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Labortechniken, Physik, elektromagnetik, Analytische Chemie, Laborausrüstung, Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Vibrationen, Chemie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2632 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    R

    Rice University

    Allgemeine Chemie: Konzeptentwicklung und Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Experimentieren, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Laborforschung, Chemie, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Reaktion auf Zwischenfälle und digitale Forensik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Überwachung von Ereignissen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Management von Zwischenfällen, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Datenintegrität, Netzwerk Überwachung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Digitale Forensik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1900 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    KI als kreativen oder fachkundigen Partner nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Ideenfindung, KI-Förderung, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1782 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Risikomodellierung, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1497 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Erstellung von Datenbankanwendungen in PHP: University of Michigan
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Philosophie, Wissenschaft und Religion: Philosophie und Religion: The University of Edinburgh
  • Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte: Vanderbilt University
  • Einführung in die Molekularspektroskopie: University of Manchester
  • Allgemeine Chemie: Konzeptentwicklung und Anwendung: Rice University
  • Reaktion auf Zwischenfälle und digitale Forensik: IBM
  • KI als kreativen oder fachkundigen Partner nutzen: Google
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM

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