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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


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Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Culture, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Diversity Awareness, Multilingualism, Language Learning, Social Justice, Performing Arts, Psychology, Non-Verbal Communication, Mediation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Arbeiten mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Präsentation, Analytics, Big Data, Google Cloud-Platform, Daten importieren/exportieren, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Houston

    Value-Based Care: Einführung in die Value-Based Care und das US-Gesundheitssystem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Medicaid, Wertorientierte Pflege, Gesundheitssysteme, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Medicare, Grundversorgung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Systeme der Messung, Managed Care

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    ELL Success in the Content Classroom: Teacher Toolbox Series

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Parent Communication, Differentiated Instruction, Student Engagement, Instructional Strategies, Language Competency, Curriculum Planning, English Language, Community Outreach, Peer Review, Instructional Design, Developing Training Materials, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Cultural Diversity, Language Learning, Cultural Sensitivity, Grammar, Case Studies, Diversity Awareness

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Design and Development, Web Development Tools, Browser Compatibility, Application Deployment, Front-End Web Development, Web Development, Animations, Development Environment, UI Components, Usability, Javascript, Frontend Performance, Maintainability, User Interface (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad: Universidad de los Andes
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Arbeiten mit BigQuery: Coursera
  • Value-Based Care: Einführung in die Value-Based Care und das US-Gesundheitssystem: University of Houston
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • ELL Success in the Content Classroom: Teacher Toolbox Series: Arizona State University
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM

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