LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Culture, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Diversity Awareness, Multilingualism, Language Learning, Social Justice, Performing Arts, Psychology, Non-Verbal Communication, Mediation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Präsentation, Analytics, Big Data, Google Cloud-Platform, Daten importieren/exportieren, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Medicaid, Wertorientierte Pflege, Gesundheitssysteme, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Medicare, Grundversorgung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Systeme der Messung, Managed Care
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Parent Communication, Differentiated Instruction, Student Engagement, Instructional Strategies, Language Competency, Curriculum Planning, English Language, Community Outreach, Peer Review, Instructional Design, Developing Training Materials, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Cultural Diversity, Language Learning, Cultural Sensitivity, Grammar, Case Studies, Diversity Awareness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Design and Development, Web Development Tools, Browser Compatibility, Application Deployment, Front-End Web Development, Web Development, Animations, Development Environment, UI Components, Usability, Javascript, Frontend Performance, Maintainability, User Interface (UI)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden