Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Text Mining, NumPy, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket)
★ 4.5 (27.302) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Gesicht umarmen, Wirtschaftsethik, Maschinelles Lernen, OpenAI, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Führung und Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Daten-Ethik
★ 4.7 (12.710) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kritisches Denken, AI-Förderung
★ 4.8 (13.549) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Unix-Shell, Cascading Style Sheets (CSS), Figma (Entwurfssoftware), Einheitliche Prüfung, Informatik, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Pseudocode, Anwendungsentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), JSON, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design
★ 4.7 (24.338) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (317) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Daten-Ethik
★ 4.7 (12.316) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Javascript, Server-Seite, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Frontend-Leistung, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Ajax
★ 4.7 (17.176) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Schreiben, Englische Sprache
★ 4.7 (19.647) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Personalisierung, KI-gestützte Kreativität, Google Arbeitsbereich
★ 4.7 (5974) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Cloud-Plattformen, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Abfragesprachen, Cloud-Hosting, R Programmierung, Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen
★ 4.5 (30.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (13.556) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Google Gemini
★ 4.8 (12.856) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate