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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Text Mining, NumPy, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket)

    4.5 Sterne, 27.302 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (27.302) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Gesicht umarmen, Wirtschaftsethik, Maschinelles Lernen, OpenAI, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Führung und Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Daten-Ethik

    4.7 Sterne, 12.710 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (12.710) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kritisches Denken, AI-Förderung

    4.8 Sterne, 13.549 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (13.549) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Unix-Shell, Cascading Style Sheets (CSS), Figma (Entwurfssoftware), Einheitliche Prüfung, Informatik, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Pseudocode, Anwendungsentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), JSON, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design

    4.7 Sterne, 24.338 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (24.338) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 317 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (317) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Daten-Ethik

    4.7 Sterne, 12.316 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.316) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Javascript, Server-Seite, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Frontend-Leistung, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Ajax

    4.7 Sterne, 17.176 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (17.176) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Grammatik und Zeichensetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Schreiben, Englische Sprache

    4.7 Sterne, 19.647 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (19.647) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Personalisierung, KI-gestützte Kreativität, Google Arbeitsbereich

    4.7 Sterne, 5974 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (5974) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Cloud-Plattformen, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Abfragesprachen, Cloud-Hosting, R Programmierung, Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen

    4.5 Sterne, 30.392 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (30.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 13.556 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (13.556) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Google Gemini

    4.8 Sterne, 12.856 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (12.856) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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