ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Intelligence, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Performance Measurement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Autokodierer, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, NumPy, R Programmierung, Jupyter, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, R (Software), Datenbank-Management, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Text Mining, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Marketing, MarTech, Analytics, Data Science, Innovation, Digital Brand Strategy, Applied Machine Learning, Data Processing, Marketing Effectiveness
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate