ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Zeitmanagement, Persönliche Entwicklung, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreatives Denken, Menschliches Lernen, Stressbewältigung, Neurologie, Kognitive Flexibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Problemlösung, Fehleranalyse, Maschinenwesen, Biomedizinische Technik, Werkstoffkunde, Mechanik, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Mechanische Konstruktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Computer Vision, Amazon Elastic Compute Cloud, Serverloses Rechnen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste, Amazon S3, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Market Trend, Investment Management, Investments, Securities Trading, Applied Machine Learning, Market Data, Machine Learning Methods, Return On Investment, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Financial Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen