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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Building and Scaling ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Intelligence, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Performance Measurement

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.864 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    68.889 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Data Engineering for AI and ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Autokodierer, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2136 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, NumPy, R Programmierung, Jupyter, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, R (Software), Datenbank-Management, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.404 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55.569 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Text Mining, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Marketing, MarTech, Analytics, Data Science, Innovation, Digital Brand Strategy, Applied Machine Learning, Data Processing, Marketing Effectiveness

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Building and Scaling ML Pipelines: Edureka
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Data Engineering for AI and ML Pipelines: Edureka
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Google IT Automation with Python: Google

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