ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Bereinigung von Daten, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web-Anwendungen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Bewertung des Modells
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, Autoencoders, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning, Model Training, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Classification Algorithms, Embeddings, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Supervised Learning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwindung von Hindernissen, Lernstrategien, Die Bereitschaft zu lernen, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Mentorschaft, Widerstandsfähigkeit, Offene Denkweise, Stressbewältigung, Lebenslanges Lernen, Berufliche Entwicklung, Digitale Pädagogik, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Geistige Konzentration, Wachstumsorientiertheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Business Intelligence, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden