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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    ★ 4.4 (53) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Management, Wealth Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Business Strategies, Financial Analysis, Asset Management, Risk Analysis, Investment Banking, Market Dynamics, Market Trend, Performance Measurement, Quantitative Research, Case Studies

    ★ 4.4 (154) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Weltgeschichte, Chemie, Physik, Mathematische Modellierung, Biowissenschaften, Biologie, Mechanik, Alte Geschichte, Europäische Geschichte, Naturwissenschaft, Freie Künste, Deduktive Argumentation

    ★ 4.7 (43) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills

    ★ 4.3 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Bayessche Statistik, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Wahrscheinlichkeit, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.9 (43) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Technical Writing, Data Structures, Applied Mathematics

    ★ 4.3 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Benutzerzentriertes Design, Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Computer-Sicherheit, Daten-Ethik, Statistische Berichterstattung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandte Kalkulation mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Derivate, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Python-Programmierung, Software-Visualisierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Grafische Darstellung, Mathematische Software, Algebra, Integralrechnung, Computerprogrammierung

    ★ 4.9 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Kryptographie, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Verschlüsselung

    ★ 4.7 (282) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions: Coursera
  • Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie: University of Arizona
  • Honors Algebra 2: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit: Johns Hopkins University
  • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Kalkulation mit Python: Johns Hopkins University

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