Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung, Logistische Regression, Biostatistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Data Integration, Programming Principles, Data Manipulation, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mechanics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Experimentieren, Lineare Algebra, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, A/B-Tests, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Forschungsdesign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Bewusstsein für Vielfalt, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Operations Research, Computergestütztes Denken, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Graphentheorie, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Mathematical Modeling, Infectious Diseases, Public Health, Risk Modeling, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Health Policy, Forecasting, Model Evaluation, Data Analysis, Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Lineare Algebra, R-Programmierung, Mathematische Modellierung, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Laboratory Research, Mechanics, Experimentation, Mathematical Modeling, electromagnetics, General Science and Research, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate