Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations
★ 4.5 (206) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation
★ 4.3 (37) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Software-Visualisierung, Plot (Grafiken), Algebra, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Kalkulation, Python-Programmierung, Mathematische Software
★ 4.9 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Kalkulation, Statistische Methoden, Forschungsdesign
★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Caltech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Labortechniken, Digitale Signalverarbeitung, Laborausrüstung, Technik, 3D-Modellierung, Medizinische Bildgebung, Wissenschaftliche Visualisierung, Verarbeitung der Proben, Vorbereitung der Probe, Zellbiologie
★ 4.9 (272) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Transaktionsverarbeitung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Software, Data Warehousing, Datenarchitektur, NoSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Große Daten, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Algorithmen, Beglaubigungen, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographie
★ 4.7 (282) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, R Programmierung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kalkulation, Statistische Methoden, Modellevaluation
★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis
★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Physik, Chemie, Mathematische Modellierung, Biologie, Biowissenschaften, Europäische Geschichte, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Weltgeschichte, Alte Geschichte, Mechanik, Naturwissenschaft, Deduktive Argumentation
★ 4.7 (43) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Operations Research, Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Kombinatorik
★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen