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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Whole Class with PhET for STEM Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Instructional Strategies, Teaching, Digital pedagogy, Curriculum Planning, Simulations, Simulation and Simulation Software, Design Strategies, Interactive Design, Conceptual Design, Display Devices

    ★ 4.9 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Simulationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, Unterricht, Interaktives Design, Digitale Pädagogik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Bildung, Unterrichten, Prompt-Muster

    ★ 5 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    ★ 4.8 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations

    ★ 4.5 (206) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Kalkulation, Statistische Methoden, Forschungsdesign

    ★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Technical Writing, Data Structures, Applied Mathematics

    ★ 4.3 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design, Statistische Berichterstattung, Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Storytelling, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Ethik im Gesundheitswesen, Cybersecurity, Interaktive Datenvisualisierung, Computer-Sicherheit, Präsentation der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datensicherheit

    ★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4.3 (37) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Algorithmen, Beglaubigungen, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographie

    ★ 4.7 (282) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Bioinformatik, Netzwerk-Modell, Biologie, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Open-Source-Technologie, Unüberwachtes Lernen, Integration von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Zellbiologie

    ★ 4.5 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Management, Wealth Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Business Strategies, Financial Analysis, Asset Management, Risk Analysis, Investment Banking, Market Dynamics, Market Trend, Performance Measurement, Quantitative Research, Case Studies

    ★ 4.4 (154) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…171819…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Whole Class with PhET for STEM Education: University of Colorado Boulder
  • Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond: University of Colorado Boulder
  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung: University of Colorado System

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