MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Metriken, Docker (Software), IBM Cloud, Einheitstest, Microservices
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Amazon Webdienste, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Amazonas-Felsen, AI-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Umarmendes Gesicht
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Software Architecture, Security Engineering, Software Design, Microsoft Azure, Cybersecurity, DevOps, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Web Applications, Azure DevOps, Containerization, API Design, Software Engineering, Role-Based Access Control (RBAC), Dependency Analysis, Git (Version Control System)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate