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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Metriken, Docker (Software), IBM Cloud, Einheitstest, Microservices

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Amazon Webdienste, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Amazonas-Felsen, AI-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Umarmendes Gesicht

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: DevSecOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Software Architecture, Security Engineering, Software Design, Microsoft Azure, Cybersecurity, DevOps, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Web Applications, Azure DevOps, Containerization, API Design, Software Engineering, Role-Based Access Control (RBAC), Dependency Analysis, Git (Version Control System)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    TFX on Google Cloud Vertex Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • AI Security: Edureka
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens: Coursera
  • Cyber Security: DevSecOps: Macquarie University
  • Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start: Google Cloud

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