SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Dashboard, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Customer Retention, Customer Analysis, Product Strategy, SQL, Data Analysis, Business Intelligence, Data Warehousing, Pandas (Python Package), Performance Metric, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Making, Resource Allocation, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Datenzugang, MySQL, MySQL-Workbench, Abfragesprachen, Datenbank-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Verwaltung von Dokumenten, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenmodellierung, Dokumentenverwaltung, SQL, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft SQL-Server, Objekt-Relationales Mapping, C# (Programmiersprache), E-Mail-Automatisierung, Microsoft Visual Studio, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Benutzeroberfläche (UI) Design, Integrationsprüfung, Entwicklungsumgebung, Entwicklungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Linux, SQL, Model-View-Controller, Web-Entwicklung, Installation der Software, Linux-Befehle, Web-Anwendungen, Web-Server, HTML und CSS, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), SQL, Modellevaluation, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenbank-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate