Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, AI literacy, Microsoft 365, AI Enablement, Governance, Workflow Management, Generative AI Agents, Productivity Software, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI
Anfänger · Kurs · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, TypScript, Einbettungen, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Agentische Systeme, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwurfsmuster, Agentische Arbeitsabläufe, Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Firefly, AI powered creativity, Visual Storytelling, Adobe Acrobat, Content Creation, Digital Publishing, Storytelling, AI literacy, Content Scheduling, AI Workflows, Responsible AI, Automation, Authentications, Brand Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Verwaltung von Dokumenten, Unstrukturierte Daten, AI-Integrationen, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Daten in Echtzeit
★ 4.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Serverloses Rechnen, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Rust (Programmiersprache), KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, YAML, Open-Source-Technologie, Amazon Web Services, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Application Deployment, AI Integrations, Workflow Management, LLM Application, Cloud Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Business Process Automation, Application Development, AI Orchestration, Prompt Engineering, Performance Analysis, Document Management, Agentic systems, Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Software und Technologie für das Bildungswesen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Excel-Makros, Generative KI, OpenAI, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, ChatGPT, E-Mail-Automatisierung, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Deepseek, Microsoft Kopilot, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Testing, Performance Tuning, Performance Stress Testing, Model Optimization, Algorithms, Performance Analysis, Performance Metric, Memory Management, Theoretical Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Einbettungen, LLM-Bewerbung, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Unstrukturierte Daten, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Datenfluss, Skalierbarkeit, Integration von Daten, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Beglaubigungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzeroberfläche (UI) Design, Anwendungsentwicklung, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Schlüsselverwaltung, Berechtigung (Computing), Automatisierung, Daten in Echtzeit, Live-Streaming, OAuth
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen