Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Berufliche Entwicklung, Coaching, Entwicklung von Führungsqualitäten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Beaufsichtigung, Business-Kommunikation, Managementschulung und -entwicklung, Aktives Zuhören, Nonverbale Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Kommunikation, Vertrauenswürdigkeit, Rapportbildung, Konstruktives Feedback, Technisches Management, Zwischenmenschliche Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvalidierung, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanagement, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Projektdurchführung, KI-Förderung, Generative AI-Agenten, Operative Effizienz, Entscheidungsfindung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Programmdurchführung, Technologie-Lösungen, Technologie-Strategien, Vordenkerrolle, Innovation, Strategisches Denken, Strategische Planung, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Royal Holloway, University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Factors (Security), Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Security Awareness, Social Sciences, Exploitation techniques, Culture, Psychology, Survey Creation, Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Management Institute (PMI) Methodology, Project Management, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Project Management Life Cycle, Project Risk Management, Project Planning, Scope Management, Project Performance, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Team Leadership, Agile Methodology, Communication Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Business Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Google Gemini, Generative KI, Google Arbeitsbereich, KI-Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Model Evaluation, Scripting, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, SAS (Software), Unternehmensanalyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate