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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Modellierung von Prozessen, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Simulation und Simulationssoftware, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mathematische Modellierung, Agentische Systeme, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Mechanik, Numerische Analyse, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Substance Abuse, Mental Health Diseases and Disorders, Clinical Psychology, Mental and Behavioral Health, Mental Health Therapies, Psychiatry, Psychological Evaluations, Mental Health, Substance Abuse Counseling, Psychology, Cognitive Behavioral Therapy, Psychiatric Assessments, Patient Evaluation, Behavioral Health, Psychotherapy, Culture, Cultural Sensitivity, Epidemiology, Pharmacology, Psychosocial Assessments

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Rechenschaftspflicht, Rechtliches Risiko, Qualität der Daten, Unternehmerische Nachhaltigkeit, KI-Kenntnisse, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Soziale Auswirkungen, Wirtschaftsethik, Sozioökonomie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    A tanulás tanulása: Hatékony mentális eszközök, melyek segítenek megbirkózni a nehéz tantárgyakkal (Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Human Learning, Productivity, Learning Theory, Mental Concentration, Cooperation, Collaboration, Overcoming Obstacles, Personal Development, Teamwork, Stress Management, Habit Formation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Simulationen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Mechanik, Numerische Analyse, Verteiltes Rechnen, Jupyter, Technische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Integralrechnung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    391 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Analytik, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Ethik, Deskriptive Analytik, Daten-Strategie, Maschinelles Lernen, Das Risiko, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Chino básico: Cómo dar una primera impresión positiva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Culture, Cultural Sensitivity, Cultural Diversity, Spanish Language, Oral Comprehension, Greeting Customers, Vocabulary, Business Communication, Oral Expression, Verbal Communication Skills, Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    493 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Andere Programmiersprachen, Plattformübergreifende Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Management-Systeme, Künstliche Intelligenz, Datenbank-Anwendung, Computerprogrammierung, Daten-Strategie, Methoden der Softwareentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Generative AI-Agenten, Computer Programmierung, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lebenszyklus der Systementwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    464 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Analytik, Datenzugang, Lernmanagement-Systeme, Data Mining, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Bewertung des Programms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Competitive Intelligence, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Case Studies, AI literacy, AI Integrations, Technology Strategies, Emerging Technologies, Automation, Responsible AI, B2B Sales, Computer Hardware

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    808 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…176177178…666

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen: University of Geneva
  • Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors: American Psychological Association
  • Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen: IBM
  • A tanulás tanulása: Hatékony mentális eszközök, melyek segítenek megbirkózni a nehéz tantárgyakkal (Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Chino básico: Cómo dar una primera impresión positiva: Arizona State University
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken: IBM

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