ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung
★ 4.6 (628) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Produktentwicklung, Mündliche Äußerung, Innovation, Entwicklung neuer Produkte, Produktlebenszyklus-Management, Marktinformationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, B2B-Verkauf, Produktstrategie, Produktanforderungen, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Produktplanung, Produkt-Roadmaps, Produktmanagement, Marktchancen, Analyse der Wettbewerber, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Marktanteil
★ 4.5 (825) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The George Washington University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konstruktives Feedback, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Programm-Standards, Gesundheitserziehung, Krankenpflege
★ 4.8 (1235) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (332) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Web-Scraping, Linux-Verwaltung, MySQL, AWS SageMaker, JSON, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenmanipulation, Jupyter, Versionskontrolle, Linux, Große Daten, Datenwissenschaft, SQL, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Pandas (Python-Paket), Shell-Skript, Linux-Befehle
★ 4.5 (486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
★ 4.7 (381) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
★ 4.4 (494) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Daten-Seen, Auszug, Transformieren, Prompt-Muster, OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Databricks, Laden Sie, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Amazonas-Felsen, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Apache Airflow, ChatGPT, Modell-Einsatz, Generative KI
★ 4.4 (353) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Life Sciences, Molecular Biology, Biology, Data Mapping, Data Analysis Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Analysis
★ 4.4 (287) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Lernstrategien, Kollaborative Software, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, digitale Kompetenz, Zusammenarbeit, Kommunikation, Kritisches Denken
★ 4.6 (162) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederherstellung im Katastrophenfall, Netzwerksicherheit, Hybrides Cloud-Computing, IT-Automatisierung, Betrieb der Informationstechnologie, Software-definierte Netzwerke, Firewall, Sicherheitskontrollen, Netzarchitektur, Digitale Transformation, Virtualisierung, Software-definiertes Rechenzentrum (SDDC), Netzwerk-Routing, Virtuelle Vernetzung, NSX-T Netzwerk-Virtualisierung
★ 4.7 (464) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, Prompt Engineering Tools, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen