R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Software Development Tools, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Program Development
★ 4.4 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Memory Management, Performance Tuning
★ 4.4 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
★ 4.4 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Streudiagramme, Datenanalyse, Statistische Visualisierung
★ 4.7 (30) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Code Reusability, Functional Design, Programming Principles, Data Validation, Python Programming, Program Development, Scripting, Software Design, Computational Thinking, Development Environment, Computational Logic, Computer Programming, Algorithms, Command-Line Interface
★ 4.5 (36) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
★ 3.4 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Business-Kommunikation, Plotly, Google Sheets, Microsoft Excel, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Seaborn, Matplotlib, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tableau-Software
★ 4.2 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Web Applications, Application Frameworks, Programming Principles, Back-End Web Development, Event-Driven Programming
★ 4.1 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Matlab, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra, Performance Tuning
★ 4.8 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistik, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, R Programmierung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Forschung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Feature Technik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung
★ 3.8 (26) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate