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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Programmieren in C#: Ein umfassender Ansatz für die C#-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Rechnerische Logik, C# (Programmiersprache), C und C++, Microsoft Visual Studio, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Entwicklungswerkzeuge

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Bewertung der Patienten, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Diagnostische Tests, Statistische Methoden, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2466 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Introdução ao Teste de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Test Tools, Test Planning, Test Case, Functional Testing, Software Quality Assurance, Quality Assurance, White-Box Testing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    545 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Andere mobile Programmiersprachen, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), iOS-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Anwendungs-Rahmenwerke, Plattformübergreifende Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Fehlersuche, Mobile Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Apple iOS, Flutter (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Lernen Sie HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Hypertext Markup Language (HTML), UI-Komponenten, Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, Software-Entwicklungstools, Cascading Style Sheets (CSS), Programm-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, Grafische und visuelle Gestaltung, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Claude Code: Softwareentwicklung mit generativen KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Versionskontrolle, Schnelles Engineering, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Software-Qualitätssicherung, Multimodale Aufforderungen, Anthropischer Claude, Claude Code, Methoden der Softwareentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Software Entwurf, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Große Daten, Skalierbarkeit, Kommunikationssysteme, Mikroarchitektur, Shell-Skript, Computer-Systeme, Linux, C und C++, Hardware-Architektur, Betriebssysteme, Verteiltes Rechnen, Bash (Skriptsprache), C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Computer-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Dateisysteme, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    算法基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Design Strategies

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Combinatorics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Design Strategies, Bioinformatics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Cybersecurity Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Schutz vor Malware, Cybersecurity, IT-Dienstleistungsmanagement, Vernetzungs-Hardware, Dienstleistungsverwaltung, Datenbank Management, Digitale Forensik, Reaktion auf Vorfälle, Interviewing-Fähigkeiten, Datenbank-Management, IT-Sicherheitsarchitektur, Verwaltung des Betriebssystems, Bewertung der Cybersicherheit, E-Mail-Sicherheit, Penetrationstests, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Governance Risikomanagement und Compliance, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cyber-Bedrohungsdaten, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27.452 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…179180181…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Programmieren in C#: Ein umfassender Ansatz für die C#-Grundlagen: Coursera
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Introdução ao Teste de Software: Universidade de São Paulo
  • Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps: IBM
  • Lernen Sie HTML und CSS: Scrimba
  • Claude Code: Softwareentwicklung mit generativen KI-Agenten: Vanderbilt University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • 算法基础: Peking University

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