LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, Git (Version Control System), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, API Testing, HTML and CSS, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Bayessches Netz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Erweiterbare Sprachen und XML, Datenzugang, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste, Installation der Software, JSON, Python-Programmierung, Restful API, Entwicklungsumgebung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Große Daten, Modellevaluation, Integration von Daten, Data Mining, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Präsentation der Daten, Apache Spark, Netzwerk-Modell, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Bewertung des Modells
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Validierung von Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Integrität der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, SQL , Datenumwandlung, Datenqualität, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Datenspeicherung, Microsoft Power-Plattform, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Analytik, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Business Intelligence, Datenanalyse, Power BI, Business Intelligence Software, Statistische Visualisierung, Qualität der Daten, SQL , Datenqualität, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Software zur Datenanalyse, Schneeflocken-Schema
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datei-E/A, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Verschlüsselung, Web-Design und Entwicklung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Hypertext Markup Language (HTML), UI-Komponenten, Fehlersuche, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Generative KI, TypScript, Kosten-Nutzen-Analyse, Business-Lösungen, OpenAI, Geschäftslogik, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, OpenAI-API, Skalierbarkeit, Entwicklungsumgebung, ChatGPT, Skripting, Cloud-API, Werkzeuganrufe, Unternehmensanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Business Analyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Rmarkdown, Installation der Software, R (Software), R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Modellevaluation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen