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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, Git (Version Control System), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, API Testing, HTML and CSS, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.332 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Bayessches Netz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1552 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Erweiterbare Sprachen und XML, Datenzugang, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste, Installation der Software, JSON, Python-Programmierung, Restful API, Entwicklungsumgebung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.567 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Große Daten, Modellevaluation, Integration von Daten, Data Mining, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Präsentation der Daten, Apache Spark, Netzwerk-Modell, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Bewertung des Modells

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.981 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7731 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Validierung von Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Integrität der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, SQL , Datenumwandlung, Datenqualität, Tabellenkalkulations-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.910 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Datenspeicherung, Microsoft Power-Plattform, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Analytik, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Business Intelligence, Datenanalyse, Power BI, Business Intelligence Software, Statistische Visualisierung, Qualität der Daten, SQL , Datenqualität, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Software zur Datenanalyse, Schneeflocken-Schema

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9432 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datei-E/A, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Verschlüsselung, Web-Design und Entwicklung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Hypertext Markup Language (HTML), UI-Komponenten, Fehlersuche, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.220 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Generative KI, TypScript, Kosten-Nutzen-Analyse, Business-Lösungen, OpenAI, Geschäftslogik, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, OpenAI-API, Skalierbarkeit, Entwicklungsumgebung, ChatGPT, Skripting, Cloud-API, Werkzeuganrufe, Unternehmensanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Business Analyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Rmarkdown, Installation der Software, R (Software), R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.098 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Modellevaluation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8031 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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